مقدمة في تحليل البيانات ، session1

المحاضرة دي كانت تأسيس حقيقي لعقلية الـ Data Analyst مش مجرد كورس أدوات.
بدأنا بتصحيح مفاهيم مهمة:
التحليل مش Excel Functions ولا Charts
Power BI وPython أدوات… مش الهدف
القيمة في إنك تفهم البيزنس وتسأل صح
اتكلمنا عن:🔹 المهارات الأساسية للمحلل
Excel – SQL – Power Query – Power BI – Python
بس الأهم: Logic + Common Sense + Business Understanding
🔹 أدوار التحليل المختلفة
Data Analyst
Business Data Analyst
Product / Marketing / Risk / Fraud Analyst
Data Scientistوفهمنا إن كل Role ليه استخدام مختلف للأدوات ونوع قرارات مختلف
🔹 أنواع التحليل
Descriptive: إيه اللي حصل؟
Diagnostic: ليه حصل؟ (Root Cause Analysis – 5Ws)
Prescriptive: نعمل إيه؟ (Recommendations)
🔹 KPIs & Metrics
Time is Money
KPI مش رقم… KPI قرار
Dashboards أداة تنفيذ مش ديكور
🔹 Problem Framing
أي مشروع بيبدأ بسؤال
Smart Questions = Simple + Measurable + Reasonable
تحديد Scope وStakeholders قبل أي تحليل
🔹 Product & Feature Analysis
تحليل Usage & Engagement
إزالة Features ملهاش قيمة
Tools: Surveys – Interviews – Focus Groups – A/B Testing – Experiments
🔹 Data Sources
Structured & Unstructured Data
Excel – Databases – Web Scraping – Sensors – Transactions – Videos
🔹 Communication & Storytelling
Visualization = Goal + Findings + Story
تحليل بدون قصة = تحليل ضايع
🔹 Data Privacy
GDPR
Confidential & Classified Data
الشغل الصح قبل ما يكون قانوني
🔹 Interviews & Freelancing
تفكر إزاي قدام سؤال تحليلي
ما تجريش ورا الإجابة… امشي بالمنهج
Freelancing = Trial & Error + أسئلة ذكية مش Leading Questions
📌 الخلاصة
المحلل الشاطر مش اللي يعرف أداةالمحلل الشاطر اللي يعرف يفكّر، يسأل، ويقترح قرار
اللي جاي هيبني على الأساس ده:مش حفظ… تطبيق حقيقي على حالات واقعية
وجودكم من أول محاضرة اختصر عليكم وقت كتير جدًا 👊والرحلة لسه بتبدأ 🚀