تجربة الوحش Opus 4.5 وسلاح جوجل السري Antigravity !

في هذا الفيديو، ندخل في معركة حامية الوطيس لتحديد "ملك البرمجة" الجديد بين أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم. بعد سيطرة Gemini 3 ليوم واحد، نزل الوحش Claude Opus 4.5 ليقلب الموازين، ومعه المنافس الجديد من OpenAI نموذج GPT-5.1 Codex Max.
قمنا باختبار النماذج الثلاثة في تحدٍ برمجي صعب: بناء لعبة متصفح ثلاثية الأبعاد (Three.js) كاملة من ملف واحد بمحاكاة فيزيائية معقدة. النتائج كانت صادمة، وأحد النماذج الكبرى فشل فشلاً ذريعاً!
🛠️ النماذج والأدوات التي تم اختبارها:
Claude Opus 4.5: باستخدام أداة Claude Code (صاحب أعلى تقييم SWE-Bench).
GPT-5.1 Codex Max: باستخدام إضافة Codex CLI.
Gemini 3: باستخدام سلاح جوجل السري Google Antigravity.
📌 في هذه الحلقة ستشاهد:
مقارنة عملية لسرعة وكفاءة الكود.
تجربة اللعبة التي صنعها كل نموذج (جرافيك، فيزياء، ألوان).
مقارنة الأسعار (API Pricing) ومن هو الأوفر.
هل اقتربت نهاية مهنة المبرمج التقليدية؟

=================================
📜 البرومبت (Prompt) المستخدم في الحلقة:

أنشئ لعبة HTML ثلاثية الأبعاد كاملة في ملف واحد بعنوان "Ocean Guardian" باستخدام Three.js (ES Modules).

أسلوب اللعب الأساسي (Core Gameplay):
نمط Rail-Shooter: يسبح الحبار للأمام تلقائياً عبر محيط لا نهائي.
تحكم مبني على الفيزياء (Physics-Based Controls): استخدم الـ Mouse لتوجيه الحبار على الـ X/Y plane. قم بتطبيق inertia، و damping، و body banking (roll) واقعية عند الانعطاف.
القتال (Combat): انقر بالزر الأيسر (Left-click) لإطلاق مقذوفات الحبر (ink projectiles). يجب أن تحترم المقذوفات الـ momentum وتتجه نحو هدف الـ 3D crosshair.

الحبار الإجرائي والفيزياء (Procedural Squid & Physics):
النموذج (Model): حبار متوهج و volumetric (باستخدام Capsule/Sphere geometry).
المجسات (Tentacles): 8 مجسات procedural تستخدم trailing physics (محاكاة الـ drag) لتنساب بشكل طبيعي خلف الجسم بناءً على الـ movement velocity، وليس animations جاهزة مسبقاً (pre-baked).

البيئة والمنطق (Environment & Logic):
عالم لا نهائي (Infinite World): قم بتوليد floor chunks وعقبات (نفايات) بشكل إجرائي (Procedurally) كلما تقدم اللاعب.
المرئيات (Visuals): استخدم custom shader لـ skybox/fog لإنشاء تدرج لوني تحت الماء يعتمد على العمق (depth-based gradient) (لا تجعله أسود تماماً أبداً). أضف جزيئات بحرية عائمة وإضاءة بأسلوب volumetric-style.
التقدم (Progression): قم بزيادة السرعة، وكثافة العقبات (obstacle density)، والصعوبة مع مرور الوقت. قم بتضمين عناصر التقاط للصحة (health pickups) (طعام).

تقني (Technical):
ملف HTML واحد، بدون assets خارجية (images/models).
تأكد من أداء سلس بـ 60FPS ومعالجة تغيير حجم النافذة (window resizing).


انتهى البرومبت
=================================

📢 تواصل معنا | Connect
للاستفسارات التجارية والرعايات (For Business & Sponsorships):

📧 [email protected]


🌐 تابعنا على وسائل التواصل | Follow Us

لا تفوتوا الكواليس، الأخبار السريعة، وتحديثات التجارب القادمة:

🔗 Instagram:   / python.ar  
🔗 Twitter (X): https://x.com/python_ar
🔗 TikTok:   / python_ar  
🔗 LinkedIn:   / pythonation  
🔗 Github: https://github.com/Pythonation


🚀 لا تنسَ الاشتراك وتفعيل الجرس 🔔 ليصلك جديد معارك الذكاء

#الذكاء_الاصطناعي #برمجة #ClaudeOpus #Gemini3 #GPT5 #AI_Coding