RT DETR - realtime object detection with transformers

Автор: Mak Gaiduk

Загружено: 2024-10-01

Просмотров: 7149

Описание:

This video talks about RT DETR - one of the most recent advancements in transformer-based object detection.
RT DETR focuses on speed of inference, and by reworking some parts of the original DETR architecture as well as later SOTA models like Dino, it manages to outperform CNN based models like YOLO in both accuracy and speed.
Important links:
Original paper https://arxiv.org/pdf/2304.08069
Rep VGG paper https://arxiv.org/pdf/2101.03697
PANet paper https://arxiv.org/pdf/1803.01534

00:00 - Intro
04:04 - Hybrid Encoder
11:04 - Feature Fusion
13:23 - Fusion Block
20:10 - Uncertainty-Minimal Query Selection
24:35 - Similarities to DINO
25:40 - Results

RT DETR - realtime object detection with transformers

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Reading RT DETR source code

Reading RT DETR source code

Обзор архитектуры Detection Transformer (DETR)

Обзор архитектуры Detection Transformer (DETR)

DETR Reimagined Detection

DETR Reimagined Detection

DINO - DETR with Improved DeNoising AnchorBoxes for End-to-End Object Detection

DINO - DETR with Improved DeNoising AnchorBoxes for End-to-End Object Detection

[CVPR 2024] RT-DETR, DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection.

[CVPR 2024] RT-DETR, DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection.

YOLO vs RT-DETR Detection Transformer | Experiment object detection | Computer vision tutorial

YOLO vs RT-DETR Detection Transformer | Experiment object detection | Computer vision tutorial

Object Detection with Transformers (DETR)

Object Detection with Transformers (DETR)

DETR - End to end object detection with transformers (ECCV2020)

DETR - End to end object detection with transformers (ECCV2020)

Полный разбор БЕЛЫХ СПИСКОВ. Как мы будем выживать в 2026

Полный разбор БЕЛЫХ СПИСКОВ. Как мы будем выживать в 2026

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Deformable DETR

Deformable DETR

RT-DETR vs RT-DETRv2: Full Comparison | Real-Time Object Detection Tutorial

RT-DETR vs RT-DETRv2: Full Comparison | Real-Time Object Detection Tutorial

CoDETR - SOTA object detection with transformers

CoDETR - SOTA object detection with transformers

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Real Time Detection Transformer (RT-DETR) | Episode 42

Real Time Detection Transformer (RT-DETR) | Episode 42

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (Paper Explained)

DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (Paper Explained)

DETR: End-to-End Object Detection with Transformers | Paper Explained

DETR: End-to-End Object Detection with Transformers | Paper Explained

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?