PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
MICRO, MACRO, WEIGHTED УСРЕДНЕНИЕ | ДЛЯ КАКИХ ЗАДАЧ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
#23. Показатели precision и recall. F-мера | Машинное обучение
Доступное объяснение ROC и AUC!
У тебя будет ВСЕ, когда ты поймешь ЭТО — Маргулан Сейсембай
Виды металлорежущего инструмента
Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.
Коррекция на радиус инструмента при токарной обработке на станке с ЧПУ (см. закреп. комментарий)