Le vocabulaire de l'IA. 30 concepts. 5 niveaux.

Vous utilisez l'IA tous les jours, mais soyons honnêtes : la plupart du temps, vous jouez à la loterie.
Elle se trompe sur un comptage de lettres. Elle oublie ce que vous avez dit trois messages avant. Vous vous dites "c'est stupide, ça ne marche pas."
Le problème n'est pas l'IA. Et ce n'est pas vous non plus. Le problème, c'est qu'on vous a donné l'outil le plus puissant du XXIe siècle sans le mode d'emploi.

CE QUE VOUS ALLEZ DÉCOUVRIR :
→ Pourquoi l'IA est nulle parfois sur certains sujet (et comment ça explique 90% des frustrations)
→ Le réglage qui transforme l'IA de "comptable rigide" à "partenaire créatif"
→ Pourquoi l'IA devient amnésique en pleine conversation
→ Comment les "têtes d'attention" détectent qui/quoi/où dans vos phrases
→ La différence entre savoir utiliser l'IA et comprendre son fonctionnement
→ Agents autonomes : le moment où l'IA arrête d'être un chat pour devenir un employé
→ De la tokenisation à la fusion multimodale.

CHAPITRES :
00:00 La Loterie de l'IA
01:43 Les 4 bases du LLM
03:31 Comment l'IA voit le monde
09:48 Les 4 leviers de contrôle
15:40 Dans le "cerveau" de l'IA
25:30 L'IA augmentée : RAG, Agents, Quantification
32:52 Niveau final de multimodalité
36:46 Ce que ça change pour vous



📘 LE MANUEL MENTIONNÉ DANS LA VIDÉO
Sur YouTube, je vous donne les briques. Sur Patreon, je vous donne le plan de construction.
Ce que contient le manuel :
→ Comment connecter l'IA à vos données (sans hallucinations)
→ Les agents : construire des systèmes qui exécutent, pas qui bavardent
→ Le fine-tuning et la configuration : quand investir, quand s'abstenir
→ Discussion sur les coûts : rendre l'IA économiquement viable

Ce n'est pas pour tout le monde. C'est pour les plus ambitieux d'entre vous qui s'intéressent à comprendre les systèmes pour se positionner stratégiquement sur 2026.

→ Accéder au manuel : https://www.patreon.com/posts/le-manu...

→ Accéder aux slides : https://www.patreon.com/posts/tout-le...


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Cette analyse croise plusieurs sources d'expertise :
→ TechCrunch (https://techcrunch.com/)
→ The Verge (https://www.theverge.com/)
→ Hacker News (https://news.ycombinator.com/)
→ arXiv (https://arxiv.org/)
→ Ethan Mollick / Wharton (https://oneusefulthing.org/) – Impact mesurable de l'IA
→ Gary Marcus (https://garymarcus.substack.com/) – Limites techniques
→ Sam Altman – X
→ Yann LeCun – X
→ Andrej Karpathy – Automatisation technique
→ The Neuron (https://www.theneuron.ai/)
→ AI Breakfast (https://aibreakfast.beehiiv.com/)
→ TLDR AI (https://tldr.tech/ai)
→ Import AI / Jack Clark (https://jack-clark.net/)
→ Nate B Jones (https://www.natebjones.com/)
→ Dwarkesh Podcast (https://www.dwarkeshpatel.com/)
→ Lex Fridman Podcast (https://lexfridman.com/podcast/)
→ Cognitive Revolution (https://www.cognitiverevolution.ai/)

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