VS Code Pour La Data Science : Les Indispensables Pour Être Productif

Découvrez comment tirer le meilleur parti de VS Code pour la Data Science ! Dans cette vidéo, nous explorons les outils essentiels tels que Python, Jupyter, Austring, GitHub Copilot, Autoindent, et d'autres extensions pertinentes pour améliorer votre productivité en tant que Data Scientist.

Apprenez à configurer votre environnement de développement, à gérer vos projets et à optimiser votre flux de travail pour des analyses de données efficaces et des projets de Machine Learning réussis.

Ne manquez pas nos astuces et conseils pour exploiter pleinement le potentiel de VS Code dans le domaine de la Data Science !



Au programme de cette vidéo :

0:00 - Introduction
01:17 - Qu'est-ce que VS Code?
01:41 - Pourquoi VS Code?
03:04 - Les indispensables en R
04:21 - Création de l'environnement de travail
07:03 - Ajouter l'extension Python
08:00 - Python extension pack
09:30 - Créer un fichier Python
10:36 - Générer la documentation
12:13 - Jupyter Notebook
16:10 - AREPL
19:30 - Code Spell Checker
20:43 - Path Intellisense
21:41 - GitHub Copilot
24:30 - R
26:55 - Exécuter ligne à ligne
30:00 - Git sous VS Code
35:49 - Conclusion et abonnez-vous🙂





#LeCoinStat #datascience #vscode


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