Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data

Автор: TensorFlow

Загружено: 2018-12-04

Просмотров: 124635

Описание:

Welcome to Part 1 of our mini-series on TensorFlow high-level APIs! In this 3 part mini-series, TensorFlow Engineering Manager Karmel Allison runs us through different scenarios using TensorFlow’s high-level APIs. Building a ML model takes a lot of time, effort, and often involves multiple stages. Luckily, TensorFlow high-level APIs aim to help you along with each stage, from the start of your idea, to training and serving large scale applications. Watch to discover the key steps in developing machine learning models, where TensorFlow comes in for each step, and lastly how to prepare and load your data!

Learn more about TensorFlow high-level APIs → http://bit.ly/2zETMOK


Want to watch more? → http://bit.ly/Coding-TensorFlow
Subscribe to the channel to catch new episodes of Coding TensorFlow → https://goo.gl/ht3WGe

And...stay tuned for Part 2 & 3!

TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Saving and Loading Models (Coding TensorFlow)

Saving and Loading Models (Coding TensorFlow)

TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models

TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models

tf.data: Fast, flexible, and easy-to-use input pipelines (TensorFlow Dev Summit 2018)

tf.data: Fast, flexible, and easy-to-use input pipelines (TensorFlow Dev Summit 2018)

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Microsoft begs for mercy

Microsoft begs for mercy

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

I Read Honey's Source Code

I Read Honey's Source Code

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)

Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)

Самый важный алгоритм в истории [Veritasium]

Самый важный алгоритм в истории [Veritasium]

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)

The Windows 11 Disaster That's Killing Microsoft

The Windows 11 Disaster That's Killing Microsoft

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

TensorFlow Tutorial 9 - Custom Layers

TensorFlow Tutorial 9 - Custom Layers

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Recommendation systems overview (Building recommendation systems with TensorFlow)

Recommendation systems overview (Building recommendation systems with TensorFlow)

Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero - Part 1)

Intro to Machine Learning (ML Zero to Hero - Part 1)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com