Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data

Автор: TensorFlow

Загружено: 2018-12-04

Просмотров: 124576

Описание:

Welcome to Part 1 of our mini-series on TensorFlow high-level APIs! In this 3 part mini-series, TensorFlow Engineering Manager Karmel Allison runs us through different scenarios using TensorFlow’s high-level APIs. Building a ML model takes a lot of time, effort, and often involves multiple stages. Luckily, TensorFlow high-level APIs aim to help you along with each stage, from the start of your idea, to training and serving large scale applications. Watch to discover the key steps in developing machine learning models, where TensorFlow comes in for each step, and lastly how to prepare and load your data!

Learn more about TensorFlow high-level APIs → http://bit.ly/2zETMOK


Want to watch more? → http://bit.ly/Coding-TensorFlow
Subscribe to the channel to catch new episodes of Coding TensorFlow → https://goo.gl/ht3WGe

And...stay tuned for Part 2 & 3!

TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Saving and Loading Models (Coding TensorFlow)

Saving and Loading Models (Coding TensorFlow)

TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features

TensorFlow high-level APIs: Part 2 - going deep on data and features

TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models

TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models

Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)

Get started with using TensorFlow to solve for regression problems (Coding TensorFlow)

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Deep Learning With Tensorflow 2.0, Keras and Python

Deep Learning With Tensorflow 2.0, Keras and Python

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

Power Query: преимущества и пример использования

Power Query: преимущества и пример использования

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

CI/CD — Простым языком на понятном примере

CI/CD — Простым языком на понятном примере

Introduction to TensorFlow 2.0: Easier for beginners, and more powerful for experts (TF World '19)

Introduction to TensorFlow 2.0: Easier for beginners, and more powerful for experts (TF World '19)

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

tf.data Datasets - Deep Learning with Tensorflow | Ep. 16

tf.data Datasets - Deep Learning with Tensorflow | Ep. 16

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]