BERT 05 - Pretraining And Finetuning

Автор: Balaji Srinivasan

Загружено: 2022-09-04

Просмотров: 7138

Описание:

In this video, we will learn how to pre-train the BERT model. But what does pre-training mean? Say we have a model, first, we train the model with a huge dataset for a particular task and save the trained model. Now, for a new task, instead of initializing a new model with random weights, we will initialize the model with the weights of our already trained model, (pre-trained model). That is since the model is already trained on a huge dataset, instead of training a new model from scratch for a new task, we use the
pre-trained model, and adjust (fine-tune) its weights according to the new task. This is a type of transfer learning.

LinkedIn: / balaji2512
GitHub: https://github.com/balajisrinivas

BERT 05 - Pretraining And Finetuning

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

BERT 06 - Input Embeddings

BERT 06 - Input Embeddings

Fine-Tuning BERT for Text Classification (w/ Example Code)

Fine-Tuning BERT for Text Classification (w/ Example Code)

Improving RAG Retrieval by 60% with Fine-Tuned Embeddings

Improving RAG Retrieval by 60% with Fine-Tuned Embeddings

BERT

BERT 07 - Language Modelling

BERT 07 - Language Modelling

Обучение BERT №1 — Моделирование маскированного языка (MLM)

Обучение BERT №1 — Моделирование маскированного языка (MLM)

BERT для предварительной подготовки Трансформеров

BERT для предварительной подготовки Трансформеров

Предварительная подготовка LLM за 30 минут

Предварительная подготовка LLM за 30 минут

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Что такое BERT и как он работает? | Краткий обзор

Что такое BERT и как он работает? | Краткий обзор

BERT 01 - Введение

BERT 01 - Введение

Fine-Tuning Text Embeddings For Domain-specific Search (w/ Python)

Fine-Tuning Text Embeddings For Domain-specific Search (w/ Python)

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

Обработка языка с помощью BERT: 3-минутное введение (глубокое обучение для обработки естественног...

Обработка языка с помощью BERT: 3-минутное введение (глубокое обучение для обработки естественног...

RAG vs. Fine Tuning

RAG vs. Fine Tuning

Implement BERT From Scratch - PyTorch

Implement BERT From Scratch - PyTorch

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Отказ от территорий? / Войска оставили позиции

Отказ от территорий? / Войска оставили позиции

Understanding BERT Embeddings and Tokenization | NLP | HuggingFace| Data Science | Machine Learning

Understanding BERT Embeddings and Tokenization | NLP | HuggingFace| Data Science | Machine Learning