Ejercicios examen

Repasamos contenidos claves de estadística aplicada que suelen aparecer en exámenes universitarios: probabilidad condicional, demostraciones con máxima verosimilitud, intervalos de confianza con t-Student y pruebas de varianza con chi-cuadrado. Incluye explicaciones paso a paso, interpretación de resultados y consejos prácticos para responder correctamente en una evaluación.

00:00:00 Introducción y objetivos del video
00:00:24 Ejercicio 1: Contexto minero y enunciado del problema de probabilidad
00:01:12 Definición de eventos y construcción del diagrama de árbol
00:04:07 Interpretación de “sabiendo que…” y planteamiento con Teorema de Bayes
00:05:57 Cálculo de P(B | lingote no es de alta pureza) y resultado final
00:08:33 Ejercicio 2: Distancia entre árboles y función de densidad “fea”
00:10:14 Construcción de la función de verosimilitud L(θ) para la muestra
00:13:13 Log-verosimilitud, simplificación y derivada respecto de θ
00:17:09 Obtención del estimador máximo verosímil y comentario final
00:17:41 Ejercicio 3: Prueba de selección y nueva prueba con mayor variabilidad
00:19:05 Ingreso de datos en la calculadora: media y desviación estándar muestral
00:21:37 Intervalo de confianza del 95% para la media usando distribución t
00:25:12 Cómo redactar la conclusión e interpretar el intervalo en contexto
00:26:21 Ejercicio 4: Planteamiento de la prueba de varianza (χ²) para σ² mayor que 100
00:28:24 Cálculo del estadístico chi-cuadrado y valor numérico obtenido
00:30:06 Uso de la tabla χ², región de rechazo y decisión sobre H0
00:31:54 Conclusión: ¿hay evidencia de mayor variabilidad en la nueva prueba?
00:33:24 Cierre – Importancia del contexto en estadística y enunciado de conclusiones