AI를 업무에 적용하기 위해 필요한 세 가지! (feat. Ivan Zhao, CEO of Notion)
Автор: 다리
Загружено: 2025-12-30
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① 문맥 통합 (도서관 만들기)
"AI에게 읽을 책을 주지 않으면, AI는 문맹과 같습니다."
문제: 업무 정보가 머릿속(기억), 메신저, 각종 문서에 흩어져 있어 AI가 맥락을 파악하지 못합니다. (우리는 그 사이를 오가는 '인간 접착제' 노릇만 하고 있습니다.)
해결: "말로 하자"는 습관을 버리고 모든 업무 과정을 텍스트로 기록하세요. 흩어진 도구들을 연결하여 AI가 언제든 꺼내 볼 수 있는 '잘 정리된 도서관'을 만들어줘야 합니다.
② 검증 가능성 (채점 기준표 만들기)
"정답지를 주지 않으면, AI는 채점할 수 없습니다."
문제: 코딩과 달리 기획이나 보고서는 정답이 모호합니다. "좋은 느낌(Gut feeling)"만으로는 AI를 가르칠 수 없습니다.
해결: 무엇이 '좋은 결과물'인지 **명확한 체크리스트(채점 기준표)**를 만드세요. 모호한 감을 논리적인 규칙으로 바꿔줘야 AI가 스스로 업무의 질을 판단할 수 있습니다.
③ 감독 역할 (감독님 되기)
"선수로 뛰지 말고, 벤치에서 지시하세요."
문제: 자전거 페달을 직접 밟듯 모든 일에 개입하려 하면(Human-in-the-loop), AI라는 자동차의 속도를 따라갈 수 없습니다.
해결: 직접 작성하는 '선수'에서, AI의 결과물을 평가하고 수정 지시를 내리는 **'감독'**으로 관점을 바꾸세요. 60점짜리 초안이라도 AI에게 맡기고, 당신은 비평(Critique)하고 완성도를 높이는 눈을 길러야 합니다.
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