Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Введение в SageMaker Real-Time Endpoints: Практическое развертывание предварительно обученных мод...

Автор: Ram Vegiraju

Загружено: 2025-01-08

Просмотров: 350

Описание:

В этом видео мы продолжаем серию видеороликов по инференции в SageMaker. В частности, мы рассмотрим, что такое SageMaker Real-Time Endpoint, и на практике развернем предварительно обученную модель SKLearn на SageMaker Endpoint.

Предварительные условия/Полезная информация
Введение в Amazon SageMaker:    • What is Amazon SageMaker  
Объяснение параметров инференции в SageMaker:    • SageMaker Inference Demystified: Choose th...  
Объяснение контейнеров SageMaker:    • Understanding How Containers Work with Ama...  

Ресурсы видео
Пример на Github: https://github.com/RamVegiraju/SageMa...
Статья на Medium: https://towardsdatascience.com/deploy...
Доступные управляемые образы SageMaker: https://github.com/aws/deep-learning-...

Временные метки
0:00 Введение
2:13 Что такое конечная точка SageMaker
10:15 Специфические конструкции SageMaker
12:10 Разбор кода

#aws #sagemaker #machinelearning #cloudcomputing

Введение в SageMaker Real-Time Endpoints: Практическое развертывание предварительно обученных мод...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Debugging SageMaker Endpoints Simplified Using Docker

Debugging SageMaker Endpoints Simplified Using Docker

Introduction to Amazon SageMaker Serverless Inference | Concepts & Code examples

Introduction to Amazon SageMaker Serverless Inference | Concepts & Code examples

Что такое HuggingFace? Почему он нужен каждому инженеру ML/LLM

Что такое HuggingFace? Почему он нужен каждому инженеру ML/LLM

Generative AI on Amazon SageMaker Deep Dive Series

Generative AI on Amazon SageMaker Deep Dive Series

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker

Развертывание WhisperX на платформе Amazon SageMaker Inference | Магистратура по аудиотехнологиям

Развертывание WhisperX на платформе Amazon SageMaker Inference | Магистратура по аудиотехнологиям

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

AWS Summit DC 2022 - Amazon SageMaker Inference explained: Which style is right for you?

AWS Summit DC 2022 - Amazon SageMaker Inference explained: Which style is right for you?

Почему огонь ГОРИТ. Ответ Фейнмана переворачивает реальность

Почему огонь ГОРИТ. Ответ Фейнмана переворачивает реальность

#3-Deployment Of Huggingface OpenSource LLM Models In AWS Sagemakers With Endpoints

#3-Deployment Of Huggingface OpenSource LLM Models In AWS Sagemakers With Endpoints

SageMaker Inference Demystified: Choose the Best Deployment Option for Your ML Workload

SageMaker Inference Demystified: Choose the Best Deployment Option for Your ML Workload

Как пользоваться Claude? Гайд с нуля до результата

Как пользоваться Claude? Гайд с нуля до результата

Алгоритмический скальпель: как Python помогает находить и использовать рыночные неэффективности

Алгоритмический скальпель: как Python помогает находить и использовать рыночные неэффективности

Выставка Роботов CES 2026: Будущее Уже Здесь

Выставка Роботов CES 2026: Будущее Уже Здесь

How to Fine-Tune Llama with QLoRA Using HuggingFace’s SFT Trainer (Step-By-Step)

How to Fine-Tune Llama with QLoRA Using HuggingFace’s SFT Trainer (Step-By-Step)

AWS re:Invent 2021 - Serverless Inference on SageMaker! FOR REAL!

AWS re:Invent 2021 - Serverless Inference on SageMaker! FOR REAL!

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com