3 вещи, которые НЕЛЬЗЯ делать с отсутствующими данными

Преподаватель QuantFish и консультант по статистике д-р Кристиан Гейзер обсуждает три распространённые ошибки при работе с отсутствующими данными. См. также ссылки в самом низу.

#Mplus #статистика #SPSS #missingdata #mplusforbeginners #sem #cfa #regressionanalysis #fiml #mar #mcar #geiser #quantfish #statisticalanalysis #stats #statisticstutorials #dataanalysis

БЕСПЛАТНЫЕ еженедельные советы по статистике: https://mailchi.mp/goquantfish.com/ne...

БЕСПЛАТНЫЕ семинары по статистике: https://www.goquantfish.com/collectio...

Получите БЕСПЛАТНЫЙ КУРС MPLUS ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ от доктора Гейзера:
https://www.goquantfish.com/courses/m...

БЕСПЛАТНЫЙ МИНИ-КУРС MPLUS ПО ПЛАНИРОВАНИЮ РАЗМЕРА ВЫБОРКИ И МОДЕЛИРОВАНИЮ: https://www.goquantfish.com/courses/s...

ОБРАБОТКА ПРОПУЩЕННЫХ ДАННЫХ В MPLUS КУРС:
https://www.goquantfish.com/courses/m...

КУРС CFA И SEM С MPLUS: https://www.goquantfish.com/courses/m...

КНИГИ Д-ра Гейзера:

****Моделирование продольных структурных уравнений с Mplus: https://amzn.to/3ekOLOW
****Анализ данных с Mplus: https://amzn.to/3eg9vY4

КУРСЫ MPLUS ПО ЗАПРОСУ:
****Mplus с нуля: https://www.goquantfish.com/courses/m...
****Многоуровневое моделирование с Mplus: https://www.goquantfish.com/courses/m...
****Анализ латентных классов с Mplus: https://www.goquantfish.com/courses/l...

СВЯЖИТЕСЬ С ДОКТОРОМ ГАЙЗЕРОМ:
****Facebook:   / christiangeiserauthor  
****Веб-сайт: https://christiangeiser.com

ОБ ЭТОМ ПРЕПОДАВАТЕЛЕ:

Д-р Кристиан Гайзер — специалист по количественной психологии, автор двух книг по Mplus и ведущий специалист в области разработки методов анализа латентных переменных для сложных данных. Благодаря своим доступным книгам и востребованным семинарам он помог тысячам исследователей и студентов по всему миру достичь своих аналитических целей. Посетите его веб-сайт christiangeiser.com.

О QUANTFISH:
Мы предлагаем высококлассное обучение статистике от ведущих мировых методистов для исследователей и студентов по всему миру. Узнайте больше на сайте https://goquantfish.com.

Некоторые партнерские ссылки могут быть включены бесплатно для покупателей.

Литература

Баральди, А. Н. и Эндерс, К. К. (2010). Введение в современный анализ пропущенных данных. Журнал школьной психологии, 48(1), 5–37.

Эндерс, К. К. (2022). Прикладной анализ пропущенных данных (2-е изд.). Нью-Йорк: Guilford Publications.

Грэм, Дж. У. (2003). Добавление переменных, релевантных пропущенным данным, в модели структурных уравнений на основе FIML. Моделирование структурных уравнений, 10(1), 80–100.

Шафер, Дж. Л. и Грэм, Дж. У. (2002). Пропущенные данные: наш взгляд на современное состояние вопроса. Психологические методы, 7(2), 147–177.