Оля Андякина — d42 в действии: лучшие практики подготовки данных

Видео с канала ‪@itconf‬

Генерация тестовых данных — критически важная часть автоматизированного тестирования. Однако многие компании используют разные подходы: от статичных данных в формате JSON до случайной генерации без контроля генерируемых значений в тестах, где это важно. Либо, наоборот, излишний контроль части данных, которые не важны для проверяемого сценария. Эти методы приводят к нестабильным тестам и увеличенной сложности поддержки.

В докладе расскажу, как правильно готовить данные для тестов, где важен контроль над значениями в полях, а где это лишний контекст, как соблюдать согласованность данных с API, как генерировать и хранить данные.

В докладе в качестве примеров буду использовать библиотеку d42 (https://github.com/tsv1/d42).

Вакансии для тестировщиков: https://job.2gis.ru/test/
Телеграм-канал инженеров 2ГИС https://t.me/rnd2GIS