K Nearest Neighbor classification with Intuition and practical solution

Автор: Krish Naik

Загружено: 2019-02-12

Просмотров: 169370

Описание:

In pattern recognition, the k-nearest neighbors algorithm (k-NN) is a non-parametric method used for classification and regression. k-NN is a type of instance-based learning, or lazy learning, where the function is only approximated locally and all computation is deferred until classification.

Github link: https://github.com/krishnaik06/K-NEar...

You can buy my book where I have provided a detailed explanation of how we can use Machine Learning, Deep Learning in Finance using python

Packt url : https://prod.packtpub.com/in/big-data...

Amazon url: https://www.amazon.com/Hands-Python-F...

K Nearest Neighbor classification with Intuition and practical solution

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

K Nearest Neighbour Easily Explained with Implementation

K Nearest Neighbour Easily Explained with Implementation

Live Day 3- Discussing KNN And Naive Baye's Machine Learning Algorithms

Live Day 3- Discussing KNN And Naive Baye's Machine Learning Algorithms

What is the K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm?

What is the K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm?

K-Nearest Neighbors Classification From Scratch in Python (Mathematical)

K-Nearest Neighbors Classification From Scratch in Python (Mathematical)

Dimensional Reduction| Principal Component Analysis

Dimensional Reduction| Principal Component Analysis

Live Day 6- Discussing KMeans,Hierarchical And DBScan Clustering Algorithms

Live Day 6- Discussing KMeans,Hierarchical And DBScan Clustering Algorithms

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

StatQuest: K-nearest neighbors, Clearly Explained

StatQuest: K-nearest neighbors, Clearly Explained

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

Logistic Regression (and why it's different from Linear Regression)

Logistic Regression (and why it's different from Linear Regression)

K-Nearest Neighbours

K-Nearest Neighbours

Учебное пособие по машинному обучению Python - 18: Классификация методом K ближайших соседей с по...

Учебное пособие по машинному обучению Python - 18: Классификация методом K ближайших соседей с по...

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Что такое встраивание слов?

Что такое встраивание слов?

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение