Análisis de Sentimientos en comentarios | Dataframe | TextBlob | Python | ¡Muy básico!
Автор: cctmexico
Загружено: 2019-06-15
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En este vídeo te mostramos cómo aplicar el análisis de sentimientos a comentarios desde un archivo CSV y como resultados veremos la distribución de la puntuación de los comentarios en relación a la polaridad, subjetividad en una gráfica de distribución de Seaborn (Distplot).
Esperamos que este vídeo sea de utilidad, no olvides dejarnos de dónde nos estás visitando, nos dará mucho gusto saludarte en la sección de comentarios.
✔ Datos originales de Kaggle.com
https://www.kaggle.com/aashita/nyt-co...
✔ Documentación oficial del módulo TextBlob, aquí encuentras las instrucciones para descargarlo:
https://pypi.org/project/textblob/
✔La selección de datos que utilizamos:
http://bit.ly/2XgxhfY
✔Nuestro blog
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python...
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⏰ Minuto a minuto del vídeo
🔖 0:00 - 6:04 Líneas de código para la traducción de los comentarios al español y revisión del error HTTPerror: Too Many Requests
🔖 6:05 - 9:48 Análisis de sentimientos en el DataFrame para obtener polaridad y objetividad
🔖 9:49 - 11:49 Obtener los valores máximo, mínimo y medio de las polaridades
🔖 11:50 - 14:00 Gráfica Distplot de los valores de polaridad y objetividad en Seaborn
🔖 14:07 - 18:02 Como agregar columnas al DataFrame con un ciclo While y variar el nombre en cada columna
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Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de vídeos de Pandas
• Pandas desde cero (Python): ¿Cómo hacer un...
✔Lista de reproducción de vídeos de Machine Learning (ScikitLearn)
• Regresión lineal | SciKitLearn |Machine Le...
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✔Emojis
https://emojipedia.org
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✔Música
Amazement
Freedom Trail Studio
Kamogawa Dreaming
South London HiFi
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✔Imágenes de la miniatura
Imagen de Gerd Altmann en Pixabay
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