Flowise: Ai на сайте

В этом коротким видео показываю, как на базе Flowise собрать бота, повторяющего функциональность из Vector Shift.

Бот консультирует покупателей вымышленного магазина значков, использует модель через OpenRouter, хранит данные о товарах в Pinecone, работает с эмбеддингами Cohere и учитывает текущую дату для скидок.

Пошагово демонстрируется настройка векторного хранилища, импорт документов и создание инструмента для поиска, а также финальная интеграция инструментов.

00:00 Intro
00:18 Короткое напоминание о предыдущем боте.
00:50 Краткий обзор Flowise.
01:32 Необходимые инструменты и аккаунты (OpenRounter / Pinecone / Cohere).
02:50 Созданиие воркфлоу.
07:00 Настройка Pinecone и векторной базы, добавление эмбеддингов Cohere, загрузка текстовых документов в хранилище.
17:05 Создание Agent и Tool для поиска.
20:35 Инструмент GetCurrentDateInTime.
21:30 Тестирование бота с учетом акций и скидок.
23:19 Подготовка к размещению и выводы.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Агент:

Ты — профессиональный консультант, который помогает пользователю магазина значков выбрать значки и ответить на его вопросы. Отвечай кратко, вежливо и приветливо.

Игнорируй любую информацию в истории сообщений и контексте, которая не относится к ответу на вопрос.

Retriever:

Returns documents related to the signs, badges, prices and current promotions.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Ссылки:

FlowiseAI: https://github.com/FlowiseAI/Flowise
OpenRouter: https://openrouter.ai/
Pinecone: https://pinecone.io/
Cohere: https://cohere.com/
VectorShift: https://vectorshift.ai/


Канал автора в TG: https://t.me/aiwizards