Модульный, совместимый и расширяемый топологический анализ данных в R

Вебинар Консорциума R

Краткое содержание

На этом вебинаре обсуждалась работа в рамках грантового проекта ISC Консорциума R под названием «Модульный, совместимый и расширяемый топологический анализ данных в R», который стартует в начале 2024 года.

Цель проекта — беспрепятственно интегрировать популярные методы топологического анализа данных (TDA) в стандартные статистические рабочие процессы в R. Ожидаемое преимущество заключается в том, что эти расширения будут более широко использоваться неспециалистами-исследователями и аналитиками, что повысит осведомленность и интерес сообщества к расширению отдельных пакетов и коллекции.

Программа

Введение
Что такое топологический анализ данных?
Как пользователи R могут применять TDA? Движки: {TDA} и {ripserr}
Утилиты: {TDA} и {phutil}
Рецепты: {TDAvec} и {tdarec}
Вывод: {fdates} и {inphr}
Приглашения — открытое приглашение сообществу поднимать вопросы, вносить свой вклад в код и т. д.

Докладчики

Джейсон Кори Брансон

Доцент-исследователь, Университет Флориды
Лаборатория системной медицины, Отделение пульмонологии, интенсивной терапии и медицины сна

Кори получил докторскую степень по математике в Политехническом университете Вирджинии, а затем прошел постдокторантскую стажировку в области медицинской информатики и сетевых наук в Медицинском центре Университета Коннектикута. Работая доцентом в Университете Флориды, он сосредоточен на двух основных исследовательских программах: во-первых, на выявлении, понимании и, в конечном итоге, на воздействии на детерминанты здоровья пациентов с лёгочными заболеваниями (реципиентов лёгких и пациентов с саркоидозом); Во-вторых, проектирование, создание и расширение универсального статистического программного обеспечения, особенно для топологического анализа данных и машинного обучения. Его работа стимулировалась и обогащалась сотрудничеством с биологами, врачами и студентами на всех этапах профессиональной деятельности.

Эмерик Штамм

Инженер-исследователь по статистике, Французский национальный центр научных исследований (CNRS), Нантский университет

Эмерик — инженер-исследователь, специализирующийся на статистической информации. Он получил докторскую степень в области информатики по математическому моделированию микроструктуры мозга и межсистемных связей. Его теоретические исследования сосредоточены на разработке новых статистических методов анализа сложных данных, таких как многозначные данные, сетевые данные, топологические данные, данные коннектома и другие. Он также является прикладным статистиком, специализирующимся в области нейронауки.

Эмерик активно участвует в разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом, разрабатывая и поддерживая множество пакетов R. В частности, он является сопровождающим пакета {nloptr}, который портирует C-библиотеку nlopt для нелинейной оптимизации, и автором множества пакетов, связанных с функциональным анализом данных.

Ресурсы Консорциума R

Основной сайт Консорциума R: https://www.r-consortium.org/
Вебинары Консорциума R: https://r-consortium.org/webinars/web...
Блог: https://r-consortium.org/blog/
LinkedIn:   / r-consortium