Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Гистограммы и графики плотности для числовых переменных | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Автор: MarinStatsLectures-R Programming & Statistics

Загружено: 2019-08-20

Просмотров: 62170

Описание:

Гистограммы и графики плотности для суммирования числовых переменных; Как и почему мы суммируем числовые наборы данных (также известные как качественные или непрерывные переменные) с помощью таблиц частот, гистограмм и графиков плотности распределения ядра. Как создавать и изменять гистограммы в R (   • Histograms in R | R Tutorial 2.4 | MarinSt...  )

👍🏼Лучшие уроки по статистике и языку программирования R: ( https://goo.gl/4vDQzT )

►► Хотите поддержать нас? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделиться нашими видео, оставить комментарий и поставить лайк! В любом случае, спасибо!

В этом видеоуроке по статистике представлена ​​концепция гистограммы и графика плотности распределения.
Гистограмма — это распространённый график, который помогает описать распределение одной числовой переменной. График плотности распределения (ядра) может быть менее известен под своим названием, но является полезным дополнением к гистограмме; возможно, вы видели график плотности распределения, не зная его названия.

Эти графики очень полезны для визуализации и описания распределения числовой (количественной/непрерывной) переменной. Здесь мы обсудим, что отображают эти графики и почему они полезны в статистике и исследованиях.

►► Смотрите больше:

► Курс статистики для науки о данных https://bit.ly/2SQOxDH
► Курс R для начинающих: https://bit.ly/1A1Pixc
► Начало работы с R с использованием R Studio (серия 1): https://bit.ly/2PkTneg
► Графики и описательная статистика в R с использованием R Studio (серия 2): https://bit.ly/2PkTneg
► Распределения вероятностей в R с использованием R Studio (серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI
► Двумерный анализ в R с использованием R Studio (серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi
► Линейная регрессия в R с использованием R Studio (серия 5): https://bit.ly/1iytAtm
► Статистика ANOVA и ANOVA с R с использованием R Studio: https://bit.ly/2zBwjgL
►Видео по проверке гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e
►Статистика линейной регрессии и линейная регрессия с R: https://bit.ly/2z8fXg1

Подпишитесь на MarinStatsLectures

Подпишитесь: https://goo.gl/4vDQzT
Сайт: https://statslectures.com
Facebook: https://goo.gl/qYQavS
Twitter: https://goo.gl/393AQG
Instagram: https://goo.gl/fdPiDn

Наша команда:
Автор контента: Майк Марин (бакалавр наук, магистр наук), старший преподаватель Университета Британской Колумбии.
Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр гуманитарных наук, магистр общественного здравоохранения)

Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов по статистике в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials), хотя мы предоставляем все видео бесплатно всем желающим.

Спасибо за просмотр! Приятного просмотра и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог!

#статистика #rprogramming

Гистограммы и графики плотности для числовых переменных | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Boxplots in Statistics | Statistics Tutorial | MarinStatsLectures

Boxplots in Statistics | Statistics Tutorial | MarinStatsLectures

Как интерпретировать графики плотности — простое объяснение с примерами!

Как интерпретировать графики плотности — простое объяснение с примерами!

Терминология и определения статистики | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Терминология и определения статистики | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Intro to Kernel Density Estimation

Intro to Kernel Density Estimation

Переменные и типы переменных | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Переменные и типы переменных | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Графики для двух переменных | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Графики для двух переменных | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Кривые плотности и их свойства (5.1)

Кривые плотности и их свойства (5.1)

Описание распределений: центр, разброс и форма | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Описание распределений: центр, разброс и форма | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Bar charts and Histograms using ggplot in R

Bar charts and Histograms using ggplot in R

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

5 советов, как улучшить свои статистические данные

5 советов, как улучшить свои статистические данные

Bivariate Analysis for Categorical & Numerical | Statistics Tutorial #20 | MarinStatsLectures

Bivariate Analysis for Categorical & Numerical | Statistics Tutorial #20 | MarinStatsLectures

Kernel Density Estimation : Data Science Concepts

Kernel Density Estimation : Data Science Concepts

Выборка и совокупность в статистике | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

Выборка и совокупность в статистике | Учебник по статистике | MarinStatsLectures

8.2 Building Model To Estimate Effect Size in R

8.2 Building Model To Estimate Effect Size in R

Density Curves | Modeling data distributions | AP Statistics | Khan Academy

Density Curves | Modeling data distributions | AP Statistics | Khan Academy

Permutation Hypothesis Testing with Example | Statistics Tutorial # 37 | MarinStatsLectures

Permutation Hypothesis Testing with Example | Statistics Tutorial # 37 | MarinStatsLectures

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]