Создание модели данных с помощью dbt: измерения (часть 1/3)

Скачайте контрольный список по современной архитектуре данных (бесплатно в формате PDF) → https://bit.ly/kds-checklist
ИЛИ получите персональное руководство для вашей небольшой (или состоящей из одного человека) команды по работе с данными → https://bit.ly/kds-advising

-----

Создание понятной модели данных по-прежнему является серьёзной проблемой для команд по работе с данными.

Хотя такие инструменты, как dbt, упрощают написание кода как никогда прежде...

Проектирование по-прежнему требует стратегического мышления.

Однако, когда вы можете объединить отличный инструментарий, такой как dbt, с простой, но понятной стратегией моделирования...

Это может стать залогом долгосрочного успеха в области моделирования данных.

Поэтому, начиная с сегодняшнего дня и в следующих нескольких видео, я буду делиться несколькими уроками из предварительно записанного тренинга по моделированию данных.

В нём я пошагово расскажу о создании собственного слоя, который я называю «складом», в вашем проекте с помощью dbt.

В этом первом видео мы начнём с создания таблиц измерений.

Затем, в течение следующих двух недель, мы перейдём к созданию таблицы фактов и, наконец, к реализации некоторых базовых тестов.

В каждом видео вы увидите, как:
использовать конфигурации dbt;
следовать стратегии моделирования измерений по схеме «звезда»;
структурировать сами запросы модели.

А пока давайте начнём с части 1: Измерения.

Приятного просмотра.