Apprendre PyTorch pas à pas | Épisode 34 : Transfer Learning avec un Vision Transformer Préentraîné

Dans ce trente-quatrième épisode, nous combinons deux approches puissantes : le Vision Transformer (ViT) et le transfer learning. Nous verrons comment utiliser un ViT préentraîné et l’adapter à une nouvelle tâche de classification.

Au programme :
✅ Introduction au transfer learning appliqué aux ViT
✅ Chargement d’un ViT préentraîné (Torchvision / timm)
✅ Fine-tuning complet vs linear probing sur un ViT
✅ Implémentation pratique en PyTorch
✅ Évaluation des performances et comparaison avec un entraînement from scratch

Cet épisode montre comment exploiter la puissance des modèles préentraînés en vision par ordinateur pour gagner en efficacité et en précision.

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