Současné výzvy strojového učení a AI - Tomáš Mikolov || Seminář MPN 26.2.2020
Автор: Matematické problémy nematematiků
Загружено: 2020-02-28
Просмотров: 27897
SEMINÁŘ MATEMATICKÉ PROBLÉMY NEMATEMATIKŮ
společný projekt FJFI ČVUT a MFF UK
WEB SEMINÁŘE: http://www.seminar.fjfi.cvut.cz/
FACEBOOK: / mffseminar
ABSTRAKT:
V posledních letech rychle narůstá zájem o umělou inteligenci. Nicméně povědomí o tom, jak vlastně fungují nejlepší AI systémy současnosti, je už horší. Například se často zaměňuje (strojové) učení s memorováním, což má za důsledek nerealistická očekávání ohledně schopností současných učících se algoritmů.
Na přednášce si vysvětlíme pojem generalizace, který je pro úspěšné naučení se zásadní. Dále si představíme pár aktuálních fundamentálních problémů v oboru AI: problém učení se komplexních závislostí z dat, problém průběžného doučování modelu a téma sebezlepšujících se systémů, které se vztahuje k problému vytvoření umělého života.
O PŘEDNÁŠEJÍCÍM:
Tomáš Mikolov vystudoval informatiku na VUT a dnes patří k celosvětově nejcitovanějším vědcům v oboru strojového učení a zpracování přirozeného jazyka. Je autorem modelu word2vec. Jako člen Google Brain byl na počátku spolupráce s týmem Google Translate na využití neuronových sítí pro strojový překlad. Jako člen Facebook AI Research vedl vývoj projektu fastText. Od letoška bude vést vlastní výzkumnou skupinu na CIIRC ČVUT.
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![Adversariální útoky na neuronové sítě - Stanislav Fort (AISLE) [seminář MPN 26.11.2025]](https://ricktube.ru/thumbnail/9mUeOza5PuU/mqdefault.jpg)
