Краткий ликбез по ML метрикам и их связи с бизнес-метриками
Автор: LeanDS_RU
Загружено: 2020-07-27
Просмотров: 2566
Павел Филонов, Data Science Manager в Kaspersky
Важным шагом в Data Science является налаживание общего языка с бизнесом и одна из хороших возможностей для этого - научиться сопоставлять *метрики бизнеса и ML моделей*.
На примере задачи сортировки инцидентов на ложные и истинные, рассмотрим какими метриками могут оперировать DS, а какие важны для бизнеса, раскроем смысл таких терминов как FP, TP, Precision, Recall, ROC-AUC и как их можно пересчитать в бизнес-метрики.
Присоединяйтесь к сообществу LeanDS в телеграмм: https://t.me/leands
Бесплатная книга по управлению продуктами и проектами в Data Science: https://leands.ai/ru
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: