Научитесь программировать квантовый компьютер Google с помощью Cirq | Учебное пособие по квантово...

Сегодня я хочу показать вам, как писать код для квантового компьютера с помощью Cirq от Google. В 2019 году Google объявила о достижении квантового преимущества. Квантовое преимущество означает, что мы достигли порога, за которым квантовый компьютер может выполнять что-то быстрее классического. Это ОЧЕНЬ важно для области квантовых вычислений.

Подпишитесь на этот канал, чтобы получить доступ к таким бонусам, как голосование за моё следующее видео и закулисье!

   / @anastasia-marchenkova  
Или подпишитесь на те же бонусы на Patreon:

  / amarchenkova  

0:00 Давайте напишем код «Hello Quantum!»

0:56 Установка Cirq
1:08 Квантовое оборудование Google
1:41 Импорт Cirq и топология чипа
2:51 Квантовые вентили
3:54 Сборка схемы
5:38 Запуск кода
7:02 Идеи для проектов
8:11 Tensorflow Quantum

У Google есть три чипа: Foxtail, Bristlecone с 72 кубитами и совсем недавно выпущенный Sycamore, выпущенный в 2016, 2017 и 2018 годах. Устройство Sycamore с 54 кубитами использовалось в, пожалуй, самой известной на сегодняшний день работе по квантовым вычислениям — «Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводящего процессора».

На данный момент код Cirq пока не имеет доступа к реальному квантовому компьютеру Google, если только вы не являетесь ранним участником их программы. Компания Google заявила, что в 2021 году примет новых партнёров, поэтому, даже если у вас сейчас нет доступа к машинам, вы всё равно сможете использовать их язык программирования для разработки алгоритмов и использовать квантовый симулятор для тестирования своих схем.

Вот ссылка на код, который у нас есть, как в формате Notebook, так и на Python:
https://github.com/amarchenkova/quant...

Ресурсы:

Квантовое превосходство с использованием программируемого сверхпроводящего процессора
https://research.google/pubs/pub48651/

Установка Pip:
https://pip.pypa.io/en/stable/install...

Документация Cirq:
https://quantumai.google/

Квантовая библиотека Tensorflow:
https://www.tensorflow.org/quantum

Примеры сверхплотного кодирования:
https://github.com/quantumlib/Cirq/bl...

Вклад в Cirq:
https://github.com/quantumlib/Cirq/bl...

Ссылки на выпуски с низкой сложностью/хорошим первым результатом:
https://github.com/quantumlib/Cirq/is...
https://github.com/quantumlib/Cirq/is...

#quantumcomputing #cirq #google