Inteligencia artificial y estudiantes universitarios: Revisión sistemática de la literatura

En los últimos años la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado múltiples sectores, y la educación no es la excepción. A raíz de ello han surgido iniciativas en diversas universidades para comprender este fenómeno. El objetivo de este estudio es identificar las perspectivas de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios mediante una revisión sistemática de la literatura. Para ello, se decidió usar el método Prisma en una base de datos de reconocido prestigio: Scopus. Una vez terminado el proceso de depuración quedaron 32 estudios, distribuidos por tipo de estudio de la siguiente manera: 12 cuantitativos, 8 cualitativos, 7 mixtos y 5 estudios reportan una revisión de la literatura. La literatura académica reconoce el potencial de la inteligencia artificial (IA) para revolucionar la educación superior. Sin embargo, su implementación exitosa depende de superar desafíos significativos. Es esencial capacitar tanto a docentes como a estudiantes en el uso ético y crítico de la IA, estableciendo códigos de conducta claros y promoviendo la inclusión para evitar la ampliación de brechas digitales. El diseño instruccional debe adaptarse para integrar la IA en la creación de actividades y cursos, y es fundamental desarrollar habilidades de gestión de la información para identificar y corregir posibles errores o sesgos en los resultados generados por la IA, garantizando así la calidad y confiabilidad de la información utilizada en el ámbito académico.