Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

NICE To Know AI | What You Need To Know About Retrieval Augmented Generation AI

Автор: NiCE

Загружено: 2025-03-31

Просмотров: 275

Описание:

This quick explainer video shows how the process of retrieval augmented generation (RAG) helps provide people with the most up-to-date and accurate answers when they query an AI tool. The following questions are addressed in the video:

• What are word vectors?
• How does semantic search improve AI outputs?
• How do machine-readable knowledge bases relate to RAG?
• In which industries is RAG most applicable today?

Take your understanding of RAG to the next level!

Visit our website: https://www.nice.com/

Follow us for updates:
LinkedIn:   / nice-systems  
Facebook:   / officialniceltd  
X (Twitter): https://x.com/NICELtd
YouTube:    / @nice-systems  

NICE To Know AI | What You Need To Know About Retrieval Augmented Generation AI

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4665 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Y08Nn23o_mY" ["related_video_title"]=> string(52) "Intro to RAG for AI (Retrieval Augmented Generation)" ["posted_time"]=> string(28) "11 месяцев назад" ["channelName"]=> string(14) "Matthew Berman" } [1]=> object(stdClass)#4638 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "aircAruvnKk" ["related_video_title"]=> string(101) "Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } [2]=> object(stdClass)#4663 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "HdafI0t3sEY" ["related_video_title"]=> string(48) "RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> string(14) "IBM Technology" } [3]=> object(stdClass)#4670 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2l-dv_z4KUc" ["related_video_title"]=> string(57) "Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]" ["posted_time"]=> string(19) "2 дня назад" ["channelName"]=> string(10) "Vert Dider" } [4]=> object(stdClass)#4649 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "tmiBae2goJM" ["related_video_title"]=> string(77) "The Best RAG Technique Yet? Anthropic’s Contextual Retrieval Explained!" ["posted_time"]=> string(27) "8 месяцев назад" ["channelName"]=> string(18) "Prompt Engineering" } [5]=> object(stdClass)#4667 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "m8nUzaIF6BQ" ["related_video_title"]=> string(133) "Бизнес, AI и будущее маркетинга — Ивар ft. Гоша Левин | Мыслить как ученый" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> string(18) "ПостНаука" } [6]=> object(stdClass)#4662 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } [7]=> object(stdClass)#4672 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [8]=> object(stdClass)#4648 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "GikIJpUv6oo" ["related_video_title"]=> string(62) "How to train a model to generate image embeddings from scratch" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(11) "Underfitted" } [9]=> object(stdClass)#4666 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "LPZh9BOjkQs" ["related_video_title"]=> string(82) "Краткое объяснение больших языковых моделей" ["posted_time"]=> string(27) "6 месяцев назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } }
Intro to RAG for AI (Retrieval Augmented Generation)

Intro to RAG for AI (Retrieval Augmented Generation)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]

Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]

The Best RAG Technique Yet? Anthropic’s Contextual Retrieval Explained!

The Best RAG Technique Yet? Anthropic’s Contextual Retrieval Explained!

Бизнес, AI и будущее маркетинга — Ивар ft. Гоша Левин | Мыслить как ученый

Бизнес, AI и будущее маркетинга — Ивар ft. Гоша Левин | Мыслить как ученый

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

How to train a model to generate image embeddings from scratch

How to train a model to generate image embeddings from scratch

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]