Похожие видео
array(10) {
[0]=>
object(stdClass)#4665 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "Y08Nn23o_mY"
["related_video_title"]=>
string(52) "Intro to RAG for AI (Retrieval Augmented Generation)"
["posted_time"]=>
string(28) "11 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(14) "Matthew Berman"
}
[1]=>
object(stdClass)#4638 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "aircAruvnKk"
["related_video_title"]=>
string(101) "Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение"
["posted_time"]=>
string(19) "7 лет назад"
["channelName"]=>
string(11) "3Blue1Brown"
}
[2]=>
object(stdClass)#4663 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "HdafI0t3sEY"
["related_video_title"]=>
string(48) "RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models"
["posted_time"]=>
string(25) "3 месяца назад"
["channelName"]=>
string(14) "IBM Technology"
}
[3]=>
object(stdClass)#4670 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "2l-dv_z4KUc"
["related_video_title"]=>
string(57) "Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]"
["posted_time"]=>
string(19) "2 дня назад"
["channelName"]=>
string(10) "Vert Dider"
}
[4]=>
object(stdClass)#4649 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "tmiBae2goJM"
["related_video_title"]=>
string(77) "The Best RAG Technique Yet? Anthropic’s Contextual Retrieval Explained!"
["posted_time"]=>
string(27) "8 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(18) "Prompt Engineering"
}
[5]=>
object(stdClass)#4667 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "m8nUzaIF6BQ"
["related_video_title"]=>
string(133) "Бизнес, AI и будущее маркетинга — Ивар ft. Гоша Левин | Мыслить как ученый"
["posted_time"]=>
string(25) "3 месяца назад"
["channelName"]=>
string(18) "ПостНаука"
}
[6]=>
object(stdClass)#4662 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "KFgwXXWT7sQ"
["related_video_title"]=>
string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat"
["posted_time"]=>
string(23) "1 месяц назад"
["channelName"]=>
string(29) "Диджитализируй!"
}
[7]=>
object(stdClass)#4672 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "22tkx79icy4"
["related_video_title"]=>
string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!"
["posted_time"]=>
string(23) "1 месяц назад"
["channelName"]=>
string(8) "AI RANEZ"
}
[8]=>
object(stdClass)#4648 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "GikIJpUv6oo"
["related_video_title"]=>
string(62) "How to train a model to generate image embeddings from scratch"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(11) "Underfitted"
}
[9]=>
object(stdClass)#4666 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "LPZh9BOjkQs"
["related_video_title"]=>
string(82) "Краткое объяснение больших языковых моделей"
["posted_time"]=>
string(27) "6 месяцев назад"
["channelName"]=>
string(11) "3Blue1Brown"
}
}
Intro to RAG for AI (Retrieval Augmented Generation)
Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models
Что полезного сделал ИИ? [Veritasium]
The Best RAG Technique Yet? Anthropic’s Contextual Retrieval Explained!
Бизнес, AI и будущее маркетинга — Ивар ft. Гоша Левин | Мыслить как ученый
ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat
RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!
How to train a model to generate image embeddings from scratch
Краткое объяснение больших языковых моделей