Comprendre la régression linéaire - Machine Learning / Apprentissage automatique -

Автор: Comprendre l'informatique

Загружено: 2021-12-08

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Dans cette vidéo , nous verrons un premier algorithme d’apprentissage supervisé de machine learning : la régression linéaire , l'un des modèles les plus accessibles – à la fois conceptuellement car facile à comprendre, et aussi simple à mettre en place.
Nous verrons comment modéliser une fonction linéaire , calculer la fonction coût : l’Erreur Quadratique Moyenne ( Mean Squared Error) qui nous permet d’évaluer la performance de notre modèle en mesurant les erreurs entre les variables indépendantes et dépendante, et choisir un algorithme de minimisation (La méthode des moindres carrés et l’algorithme de Gradient Descent) qui minimisent la fonction Coût.

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Comprendre la régression linéaire - Machine Learning / Apprentissage automatique -

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