Как Anyscale и Azure меняют корпоративный ИИ — интервью с Кирти Мелкоте

На конференции Ray Summit 2025 Дмитрий Сподарец встретился с Кирти Мелкоте, генеральным директором Anyscale, чтобы обсудить новую интеграцию Anyscale с Azure, развитие Ray и то, как предприятия используют его для создания масштабируемых систем ИИ. Кирти объясняет, как Ray поддерживает обучение, вывод, мультимодальную обработку данных и агентские рабочие нагрузки, и почему он становится ключевым элементом современного стека ИИ.

В ходе беседы Кирти рассказывает о значении партнерства с Azure для корпоративных клиентов, о важности присоединения Ray к PyTorch Foundation, а также о проблемах доступности графических процессоров, масштабирования в нескольких облаках и обеспечения надежности распределенных вычислений. В интервью освещаются реальные примеры использования, уроки, извлеченные из крупномасштабных развертываний, и то, как Anyscale помогает командам безопасно и эффективно внедрять ИИ.

Если вы ищете четкий и практичный взгляд на будущее инфраструктуры ИИ, эта беседа предоставит вам ценную информацию непосредственно от одного из лидеров, формирующих следующее поколение вычислений на основе ИИ.

🔥 Ключевые моменты:
Ray становится «вычислительным движком» эпохи ИИ, подобно тому, как контейнеры стали движущей силой облачной эпохи. Это серьёзный концептуальный сдвиг.
Интеграция Anyscale с Azure переносит всю плоскость управления в Azure, обеспечивая безопасность корпоративного уровня и встроенную интеграцию — именно то, на чём настаивали клиенты.
Дефицит графических процессоров по-прежнему остаётся серьёзным препятствием. Кирти объясняет рост популярности «мультиресурсных облачных» подходов для запуска рабочих нагрузок везде, где доступны графические процессоры, даже в облаках.
Статическое резервирование графических процессоров отмирает. Предприятия тратят огромные объёмы ресурсов впустую; динамическое выделение ресурсов становится новым стандартом.
Вступление Ray в PyTorch Foundation — это нечто большее, чем кажется. Это превращает Ray из инструмента, контролируемого вендором, в управляемый сообществом уровень ИИ-стека, наряду с PyTorch и vLLM.
Агентные системы — это не просто шумиха — им требуется оркестровка, подобная Ray. Кирти объясняет, почему агенты полагаются на независимое масштабирование моделей, задач, вызовов MCP и инструментов.
– Надежность – тихий убийца крупномасштабного ИИ. Графические процессоры часто выходят из строя, и возможность возобновления задач с помощью контрольных точек становится критически важной. Большинство организаций недооценивают это.
– Корпоративный ИИ переходит от использования базовых моделей к созданию собственных, и Ray/Anyscale позиционирует себя как основу для этих рабочих нагрузок.
– Компании, не сделавшие ставку на собственную инфраструктуру ИИ, рискуют стать следующими блокбастерами. Кирти проводит прямую параллель с прошлыми технологическими преобразованиями.

👥 Ведущий и гость:
Дмитрий Сподарец — главный редактор Data Phoenix (  / spodarets  )
Кирти Мелкоте — генеральный директор Anyscale (  / keertimelkote  )

🔗 Полезные ресурсы:
Ray: https://ray.io
Платформа Anyscale: https://www.anyscale.com
Новое партнерство Anyscale и Microsoft позволит реализовать «вычисления на базе искусственного интеллекта» в Azure: https://dataphoenix.info/anyscale-and...

⏱️ Временные метки:
00:00 — Вступительное слово с саммита Ray Summit 2025
00:14 — Кирти Мелкоте о назначении генеральным директором Anyscale
01:12 — Истоки и видение Anyscale
02:12 — Как Ray стал вычислительным движком для ИИ
03:55 — Ray для обучения, вывода, Python и агентных систем
05:36 — Агентный ИИ и масштабирование конвейеров с Ray
06:38 — Рэй присоединяется к PyTorch Foundation
08:12 — Anyscale объявляет о партнерстве с Azure
09:36 — Ray о AKS и Anyscale в Azure
11:02 — Примеры использования корпоративного ИИ
12:00 — Инженерные сложности интеграции Azure
13:21 — Уроки, извлеченные из клиентских рабочих нагрузок
15:47 — Будущее инфраструктуры ИИ
17:26 — Заключительное слово

Если вам понравилось это интервью, поставьте лайк, поделитесь понравившейся идеей в комментариях и подпишитесь, чтобы получать больше подробностей и обсуждений!

🔗 Подпишитесь на нас, чтобы узнать больше:
LinkedIn (Дмитрий):   / spodarets  
X: https://x.com/d_spodarets
LinkedIn (Data Phoenix):   / data-phoenix  
YouTube (Мероприятия):    / dataphoenixevents  
YouTube (Дмитрий):    / @dmytrospodarets  
Facebook:   / dataphoenix.info  
Сайт: https://dataphoenix.info