Вот что на самом деле используют аналитики: ТОП-6 нужных инструментов

В этом видео — продуктовая ветка в аналитике данных: что реально нужно знать (SQL, Pandas, визуализация, A/B тесты, BI, Airflow) + секретный навык коммуникации. Забирай задачи и чек‑листы ниже.

Думаешь, что хватает Excel? Показываю стек, который спрашивают в Яндекс, Сбер, Ozon. После просмотра поймёшь приоритеты: с чего начать, что добирать позже и как ускорить рост до middle.

⏳Таймкоды:

0:00 Интро
0:53 Миф про Excel
1:13 SQL (основа)
2:34 Pandas + Jupyter
4:23 Визуализация (matplotlib / seaborn)
5:05 A/B тесты (scipy, statsmodels)
6:10 BI (Tableau / Power BI / DataLens)
07:24 Airflow (автоматизация)
8:30 Секретный навык (презентация)

Материалы:

SQL задачи (easy/medium/hard): https://t.me/analytic_offers/29
Видео про поиск первых проектов:    • Как ПРАВИЛЬНО изучать аналитику данных в 2...  

Приоритет обучения: 1) SQL 2) Pandas 3) Статистика + A/B 4) Визуализация 5) Airflow 6) BI (точечно) 7) Коммуникация.

Напиши в комментариях, что разобрать глубже: окна в SQL / A/B / Airflow / визуализация.

#продуктоваяаналитика #sql #pandas #airflow #абтесты #bi #dataanalytics