Скачать
sklearn логистическая регрессия оптимизация гиперпараметров
Автор: Kunaal Naik | AI Agents
Загружено: 2020-03-25
Просмотров: 43160
Описание:
Логистическая регрессия sklearn имеет множество гиперпараметров, которые можно настроить. Среди наиболее важных — штраф, C, решатель, max_iter и l1_ratio. В этом видео мы будем использовать гиперпараметры в логистической регрессии и найдём наилучшую комбинацию с помощью gridsearchcv.
Это гарантирует получение наилучшей модели логистической регрессии для данных. Кроме того, мы, скорее всего, достигнем максимальной точности.
Kaggle Kernel: https://www.kaggle.com/funxexcel/p2-l...
GitHub: https://github.com/KunaalNaik/YouTube...
#logisticregression #machinelearning #sklearn
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
