Distribuição de Poisson de probabilidade pela fórmula e pela tabela Exercícios
Автор: Matemática du Zazá
Загружено: 2022-01-04
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Distribuição de Poisson: o que é e como calcular
Aprenda o que é e como calcular a probabilidade de uma distribuição de Poisson, uma ferramenta analítica que pode te auxiliar no dia a dia.
Você sabe o que é uma distribuição estatística? Para que serve ou como utilizar? Sabe também o que é uma distribuição de Poisson?
Começando a responder tais questionamentos, a distribuição de Poisson nada mais é do que um tipo de distribuição estatística. Foi descoberta por Siméon Denis Poisson e publicada, juntamente com sua teoria de probabilidade, no ano de 1838.
O que é distribuição de Poisson?
A distribuição de Poisson é uma distribuição discreta de probabilidade aplicável a ocorrências de um número de eventos em um intervalo específico.
Para reconhecer uma distribuição de Poisson, basta observar os três aspectos a seguir:
O experimento calcula quantas vezes que um evento ocorre em um determinado intervalo de tempo, área, volume, etc;
A probabilidade do evento ocorrer é a mesma para cada intervalo;
O número de ocorrências de um intervalo é independente do outro.
Quando usar a distribuição de Poisson?
Ao iniciar um projeto Seis Sigma, o Green Belt ou Black Belt deve verificar qual é o tipo de dado (contínuo ou discreto) que está lidando na saída do processo. Isto vai determinar quais as ferramentas que serão utilizadas no desenvolvimento do projeto....
Cabe a este profissional definir qual das inúmeras distribuições estatísticas é a que melhor representa o processo que está sendo estudado. As distribuições estatísticas podem ser divididas em dois grandes grupos:
Distribuição Discreta (Atributos)
Distribuição Contínua (Variável).
As distribuições discretas por sua vez, devem ser utilizadas para modelar situações em que a saída de interesse só pode assumir valores inteiros (discretos) como, número de caras ou coroas, 0 ou 1 para falha ou sucesso, ou 0,1,2,3,... como o número de ocorrências de um determinado evento de interesse por exemplo.
A distribuição discreta pode ainda ser dividida em duas famílias:
Distribuição Binomial
Distribuição Poisson.
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