Die Differenz zwischen zwei Splunk-Suchergebnissen entdecken

Erfahren Sie, wie Sie Benutzer-IDs effizient in privaten und öffentlichen Gruppen in Splunk mit umfassenden Suchtechniken finden.
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Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/62297606/ gestellt von dem Nutzer 'Kiran' ( https://stackoverflow.com/u/909792/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/62307259/ bereitgestellt von dem Nutzer 'warren' ( https://stackoverflow.com/u/4418/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge.

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Verständnis der Differenz zwischen zwei Splunk-Suchergebnissen

Bei der Analyse von Daten in Splunk begegnet man häufig der Notwendigkeit, Suchergebnisse zu vergleichen und die Unterschiede, also die "Delta", zwischen ihnen zu ermitteln. In diesem Fall konzentrieren wir uns darauf, Benutzer-IDs zu extrahieren, die in zwei Kategorien fallen: solche, die sowohl in privaten als auch in öffentlichen Gruppen vorhanden sind, und solche, die ausschließlich in einer der beiden vorkommen.

In dieser Anleitung führen wir Sie Schritt für Schritt durch eine effektive Lösung dieses Problems.

Das Problem

Sie verfügen über Benutzerdaten, die userIDs zusammen mit ihren zugehörigen privaten und öffentlichen Gruppen enthalten. Die Herausforderung ist zweigeteilt:

Identifizieren Sie userIDs, die sowohl in privateGroups als auch in publicGroups vorhanden sind.

Ermitteln Sie userIDs, die nur in privateGroups oder nur in publicGroups existieren.

Hier ist ein Beispiel für Ihren Datensatz zur Veranschaulichung:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Vorgeschlagene Lösung

Schritt 1: Daten abrufen

Statt einen Join zu verwenden, können Sie den Datenabruf vereinfachen. Stellen Sie zunächst sicher, dass beide Felder privateGroups und publicGroups in Ihrer Suche vorhanden sind:

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Schritt 2: Umgang mit fehlenden Werten

Danach sollten Sie fehlende Werte in Ihren Feldern behandeln:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Dieser Befehl füllt alle Nullwerte mit einem Platzhalter („-“), was den späteren Vergleich der Daten erleichtert.

Schritt 3: Daten kategorisieren

Klassifizieren Sie anschließend jeden Benutzer basierend auf seiner Gruppenmitgliedschaft mit folgenden Auswertungen:

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Schritt 4: Einzigartige Einträge zählen

Um sicherzustellen, dass Sie mit einzigartigen Ereignissen pro userID und Typ arbeiten, wenden Sie eine Statistikaggregation an:

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Schritt 5: Endbericht erstellen

Zum Schluss fassen Sie Ihre Ergebnisse zusammen, um einen klaren Bericht über userIDs zu erstellen, die zu jeder Kategorie gehören:

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Ergebnisinterpretation

Das resultierende Ergebnis ermöglicht es Ihnen zu verstehen:

Wie viele userIDs in beiden Gruppen vorhanden sind.

Wie viele userIDs ausschließlich in privaten Gruppen sind.

Wie viele nur in öffentlichen Gruppen gefunden werden.

Fazit

Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie leicht eine Analyse der userIDs durchführen, die sowohl in privaten als auch in öffentlichen Gruppen innerhalb von Splunk vorkommen. Dieser strukturierte Ansatz nutzt effiziente Feldabfragen, Datenverarbeitungsmethoden und statistische Analysen, um aussagekräftige Ergebnisse zu liefern.

Nun sind Sie gerüstet, um die Differenz zwischen Suchergebnissen in Splunk effektiv zu bearbeiten. Viel Erfolg bei der Suche!