Создание прозрачных многослойных изображений с помощью ИИ: полное руководство по Qwen-Image-Layer...

В этом видео мы подробно рассмотрим революционную новую модель Alibaba: Qwen-Image-Layered. Этот инструмент на основе ИИ меняет правила игры, позволяя создавать изображения с отдельными редактируемыми слоями (включая прозрачные каналы RGBA) непосредственно в ComfyUI.
Однако официальный рабочий процесс мучительно медленный. Я это исправил. Посмотрите, как я оптимизирую процесс, чтобы сократить 5-минутное ожидание до менее чем 1 минуты!

🔥 Что вы узнаете из этого урока:
Технология: Обзор Qwen Image Layered и его способности обрабатывать каналы RGBA.
Проблема: Почему официальный рабочий процесс GitHub медленный и как это исправить с помощью ускорения Lightning/LCM.
Логика: Понимание уникальной настройки Latent (с использованием логики Hunyuan Video 1.0) для наложения слоев.
Пример использования 1 (деконструкция): Взять существующее изображение и разделить его на слои «Тема», «Текст» и «Фон».

Пример использования 2 (Создание): Генерация совершенно новых многослойных постеров с нуля с помощью подсказок.
Полезные советы: Как писать подсказки, которые заставляют ИИ создавать логичные разделения слоев.

#runninghub #ComfyUI #QwenImageLayered #AITutorial #StableDiffusion #GraphicDesignAI #LayerGeneration #AlibabaCloud #AIWorkflow #GenerativeAI #RunningHub
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Qwen-Image-Layered
https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-...
скачать модель
https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen...

онлайн-рабочий процесс
1: qwen-image-layered-t2i
Ссылка на опыт: https://www.runninghub.ai/post/200275...
2: qwen-image-layered-image2image
Ссылка на пример: https://www.runninghub.ai/post/200222...

Преимущество для фанатов Runninghub: Зарегистрируйтесь и получите 1000 RHB
https://www.runninghub.ai/?utm_source...

Загрузка рабочего процесса:
https://github.com/amao2001/ganloss-l...
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------