GAM - Сплайны - Введение (многочлены, кусочные многочлены, сплайны)

В этом видео мы представляем сплайны — популярный метод аппроксимации нелинейных функций в аддитивных моделях и GAM. Сплайны представляют собой компромисс между глобальными и кусочно-многочленами, они позволяют функции разрываться в нескольких точках, называемых «узлами», которые объединяют различные части кривой.

Станьте участником и получите полный доступ к этому онлайн-курсу:
https://meerkatstatistics.com/courses...

Программа курса «GLM в R»:
Администрирование
Администрирование
С нуля
Тетрадь – Введение
Тетрадь – Линейные модели
Тетрадь – Введение в R
Обобщённые наименьшие квадраты
Введение в GLM
Линейные модели против обобщённых линейных моделей
Наименьшие квадраты против максимального правдоподобия
Насыщенные и ограниченные модели
Функции связи
Семейство экспоненциальных функций
Определение и примеры
Другие примеры
Тетрадь – Экспоненциальное семейство
Среднее и дисперсия
Тетрадь – Связь между средним и дисперсией
Отклонение
Отклонение
Тетрадь – Отклонение
Анализ правдоподобия
Анализ правдоподобия
Численное решение
Тетрадь – GLM в R
Notebook – Подгонка GLM
Вывод
Примеры кода:
Notebook – Бинарная/биномиальная регрессия
Notebook – Пуассоновская и отрицательная биномиальная регрессия
Notebook – Гамма и обратная гауссовская регрессия
Дополнительные темы:
Квазиправдоподобие
Обобщённые уравнения оценки (GEE)
Смешанные модели (GLMM)
Регулярные и смешанные модели
Условная логистическая регрессия
Мультиномиальная регрессия
Введение
Номинальные данные – Базовая категория
Порядковые данные – Кумулятивная связь
Диагностика
Диагностика линейной регрессии
Диагностика обобщённой линейной модели
Мультиколлинеарность и VIF
GAM
GLM против GAM
Сплайны – Введение
Естественные кубические сплайны и сглаживающие сплайны
Штрафные наименьшие квадраты

Зачем становиться Участник?
Весь видеоконтент
Дополнительные материалы (блокноты)
Доступ к коду и заметкам
Обсуждения в сообществе
Без рекламы
Поддержите автора ❤️

Плейлист GLM (ограниченный): https://bit.ly/2ZMSv4U

Если вам нужны консультации по статистике, кто-то для работы над интересными проектами или обучающие семинары, посетите мой сайт https://meerkatstatistics.com/ или свяжитесь со мной напрямую по адресу [email protected]

~~~~~ ПОДДЕРЖКА ~~~~~
Мне PayPal: https://paypal.me/MeerkatStatistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~