Как создать и улучшить столбчатую диаграмму с помощью меток данных, полосы погрешностей и легенды...

#barplot #rprogramming #datavisualization #barcharts #errorbars
В этом видео я рассказал, как создать готовую к публикации сгруппированную столбчатую диаграмму с помощью базовой функции R.

Чтобы получить суммированные данные для построения столбчатых диаграмм и стандартного отклонения для столбчатых диаграмм, я использовал функцию summarise_all из dplyr.

Также обсуждается настройка полей, ограничений по оси Y и ориентации подписей для размещения текста.

Страница на Facebook:
  / rajendrachoureisc  

Почтовый идентификатор:
[email protected]

Плейлист на YouTube:
   • R programming tutorials  

Скрипт

#barplot с планками погрешностей

#datasummary
head(iris)

библиотека(dplyr)

iris_sum_mean = group_by(iris, Species)

iris_sum_mean = summarise_all(iris_sum_mean,mean)

iris_sum_mean_mat = as.matrix(iris_sum_mean[,-1])

iris_sum_sd = group_by(iris, Species)

iris_sum_sd =summarise_all(iris_sum_sd ,sd)

iris_sum_sd_mat =as.matrix(iris_sum_sd[,-1])

#barplot
par(mar=c(7,3,2,2))
gbp = barplot(iris_sum_mean_mat,beside=TRUE,las=2, col=terrain.colors(3),ylim=c(0,7.5),main="barplot with errorbars")
text(x=gbp, y=iris_sum_mean_mat+0.15,labels = round(iris_sum_mean_mat,2), cex=0.6)
#Errorbars
arrows(x0=gbp, x1=gbp,y0=среднее_значение_ирисовой_суммы-средне_значение_ирисовой_суммы,y1=среднее_значение_ирисовой_суммы+средне_значение_ирисовой_суммы,код=3,угол=90,длина=0,05)

#легенда
легенда(x="topright", fil=terrain.colors(3),легенда=среднее_значение_ирисовой_суммы$Species,bty="n")