ML-101 | Module 02 | Lesson 01| Regression: Theory and Algorithms | Anastasia Rizzo

Курс Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101).

В этом уроке мы:
Пройдем немного теории Регрессии и некоторые её алгоритмы:
📌 Build and Train ML model
📌 Linear Regression
📌 Ridge
📌 Lasso
📌 Elastic Net
📌 Support Vector Regression
📌 Decision Tree
📌 Random Forest

⚠️ Для эффективного прохождения курса необходимо зарегистрироваться в Slack (наш чат) и читать гид на Github, в котором рассказывается про последовательность уроков, практические работы и домашние задания. ⚠️

🔥 ССЫЛКИ:

🔗 Anastasia Rizzo (Linkedin):
  / anastasia-rizzo-7b8a0376  

🔗 Регистрация на курс ML-101:
https://datalearn.ru/kurs-po-ml-ds

🔗 Всю информацию о курсе и ответы на все ваши вопросы вы сможете узнать по этой ссылке:
https://github.com/Data-Learn/data-sc...

🔔 Подписывайтесь на канал "Data Learn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!

📕 Записывайтесь и проходите курс ML-101.

⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!

🔗 Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/

👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять практические задания, получать значки за каждый пройденный модуль и финальный сертификат о прохождения курса.