Trevor Darrell: Efficient & Robust Multimodal Intelligence from "Blind" Models to 4D Representations

MIT Robotics - Andrew Davison - From SLAM to Spatial AI

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

MIT Robotics - Zac Manchester - Composable Optimization for Robotic Motion Planning and Control

MIT Robotics – Tim Barfoot - Robot Navigation When Lighting, Weather, and Geometry Won’t Cooperate

MIT Robotics - Robotics Worldwide Workshop

Звери как партнёры, роботы как собеседники: новая этика XXI века. Жизнь до 150 лет

Важные открытия XXI века: почему рак победил и что не так с клонированием? Что скрывают нобелевки?

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

MIT Robotics - Quan Nguyen - Hierarchical Learning and Control for Agile and Adaptive Legged Robots

Первое интервью с Искусственным Интеллектом на русском языке в «Скажи Гордеевой»

The Turing Lectures: The future of generative AI

Stanford CS25: V4 I From Large Language Models to Large Multimodal Models

MIT Robotics - Sonia Chernova - Algorithmic Design of Proactive and Interpretable Home Robots

AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference

AI & ML Full Course 2025 | Complete Artificial Intelligence and Machine Learning Tutorial | Edureka

MIT Robotics - Cecilia Laschi - Methods and technologies for new robotics scenarios

π0: A Foundation Model for Robotics with Sergey Levine - 719

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Integrating Generative AI Into Business Strategy: Dr. George Westerman

A. Richard Newton Series: Prof. Aravind Srinivas & Prof. Pieter Abbeel