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당근 추천 알고리즘 - 홈피드 후보모델 파헤치기 | 2024 당근 테크 밋업
Автор: 당근테크
Загружено: 18 нояб. 2024 г.
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“매일 당근에 새로 생성되는 중고거래 게시글 X만 개. 어떤 글을 추천할까?” 당근의 후보모델을 소개해요. 후보모델 학습부터 서빙까지 어떻게 지역성과 범용성을 갖추었는지 궁금하지 않으신가요?
당근 추천의 핵심 컴포넌트인 후보 모델 파이프라인은 7개 이상의 타입의 글에 대해 하루에 1,000번 이상 실행되는 확장성을 갖추고 있어요. 이 파이프라인과 함께 당근의 지역성을 기반으로 후보모델의 성능을 높이기 위해 적용한 다양한 Negative Sampling Strategy를 설명해요.
🥕 영상을 보고 당근에 관심이 생기셨다면 채용 공고를 확인해보세요! https://about.daangn.com/jobs/
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