Como usar Whisper da OpenAI localmente com Python para transcrever vídeos e áudios (sem pagar nada)
Автор: Ronan Vico
Загружено: 2025-11-28
Просмотров: 197
Neste vídeo você vai aprender como usar o modelo Whisper da OpenAI para transcrever áudios e vídeos diretamente no seu computador, sem depender da API paga! Isso mesmo — vamos instalar e rodar o Whisper localmente com Python, usar o modelo Tiny, testar diferentes formatos de áudio como .m4a, .mp3, e até entender como funciona a detecção automática de idioma.
Tudo é feito passo a passo: instalação com pip install, setup do FFmpeg no Windows, execução via script no VSCode e terminal, além de dicas para validar se o modelo está funcionando corretamente. Também mostramos como transcrever partes específicas do vídeo e como usar o Whisper diretamente com Python puro ou pelo CLI (linha de comando).
Este tutorial é perfeito para quem trabalha com automação, análise de dados, IA, ou precisa extrair conteúdo de vídeos para projetos com GPT, como sumarização, tradução ou análise de conteúdo. Sem custos, 100% local e altamente escalável.
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00:00 Introdução ao Whisper - Modelo IA na sua própria maquina
01:37 Instalando o Whisper , ffmpeg e suas dependências no Python
04:01 Gravando um áudio e usando python para extrair o texto do áudio
06:53 Trocando modelo de turbo para tiny e realizando teste rapido
09:18 Testando com um arquivo de vídeo maior
10:30 Detecção de language , tradução de textos
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