260 - Identifying anomaly images using convolutional autoencoders

Автор: DigitalSreeni

Загружено: 2022-03-09

Просмотров: 41225

Описание:

Code generated in the video can be downloaded from here:
https://github.com/bnsreenu/python_fo...

Detecting anomaly images using AutoEncoders.
(Sorting an entire image as either normal or anomaly)

Here, we use both the reconstruction error and also the kernel density estimation
based on the vectors in the latent space. We will consider the bottleneck layer output
from our autoencoder as the latent space.

This code uses the malarial data set but it can be easily applied to
any application.

Data from: https://lhncbc.nlm.nih.gov/LHC-public...

260 - Identifying anomaly images using convolutional autoencoders

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

261 - Каков средний мировой показатель объединения в глубоком обучении?

261 - Каков средний мировой показатель объединения в глубоком обучении?

179 - Variational autoencoders using keras on MNIST data

179 - Variational autoencoders using keras on MNIST data

85a - What are Autoencoders and what are they used for?

85a - What are Autoencoders and what are they used for?

180 - Автоэнкодер LSTM для обнаружения аномалий

180 - Автоэнкодер LSTM для обнаружения аномалий

262 - Localizing anomalies in images

262 - Localizing anomalies in images

Простое объяснение автоэнкодеров

Простое объяснение автоэнкодеров

Autoencoders - simply explained

Autoencoders - simply explained

EfficientAD: точное визуальное обнаружение аномалий с задержкой на уровне миллисекунд

EfficientAD: точное визуальное обнаружение аномалий с задержкой на уровне миллисекунд

Google's Quantum Computer DISCOVERED the Omega Pattern — The Universe Has a Code

Google's Quantum Computer DISCOVERED the Omega Pattern — The Universe Has a Code

But what is a convolution?

But what is a convolution?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Introduction to Anomaly Detection for Engineers

Introduction to Anomaly Detection for Engineers

264 - Image outlier detection using alibi-detect

264 - Image outlier detection using alibi-detect

Anomaly Detection: Algorithms, Explanations, Applications

Anomaly Detection: Algorithms, Explanations, Applications

235 - Pre-training U-net using autoencoders - Part 1 - Autoencoders and visualizing features

235 - Pre-training U-net using autoencoders - Part 1 - Autoencoders and visualizing features

Autoencoders and their Potential in Anomaly Detection

Autoencoders and their Potential in Anomaly Detection

178 - An introduction to variational autoencoders (VAE)

178 - An introduction to variational autoencoders (VAE)

Anomaly Detection with AutoEncoders using Tensorflow

Anomaly Detection with AutoEncoders using Tensorflow

247 - Conditional GANs and their applications

247 - Conditional GANs and their applications

Why Going to Mars Is PHYSICALLY IMPOSSIBLE | Brian Cox

Why Going to Mars Is PHYSICALLY IMPOSSIBLE | Brian Cox