What are 2D neighbour embeddings of scRNA-seq data actually useful for? (Dmitry Kobak)

Топ технологий 2025г. Выставка автомобилей в г.Гуанчжоу.

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Of Shapes and Spaces: Geometry, Topology, and Machine Learning

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Neural Sheaf Diffusion: A Topological Perspective on Heterophily and Oversmoothing in GNNs

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection

Вейвлеты: математический микроскоп

Geometry & Topology in Machine Learning

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

BIRS 2022: Flows and Dynamics on Manifolds with Neural ODEs (Smita Krishnaswamy)

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

BIRS 2022: How Fair is Your Graph? Exploring Fairness Concerns in Neuroimaging Studies (Ira Ktena)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Краткое объяснение больших языковых моделей

Shapes, Spaces, Simplices, and Structure: Geometry, Topology, and Machine Learning

Понимание GD&T