Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Rachael Tatman - Put down the deep learning: When not to use neural networks and what to do instead

Автор: PyCon 2019

Загружено: 2019-05-05

Просмотров: 10646

Описание:

"Speaker: Rachael Tatman

The deep learning hype is real, and the Python ecosystem makes it easier than ever to neural networks to everything from speech recognition to generating memes. But when picking a model architecture to apply to your work, you should consider more than just state of the art results from NeurIPS. The amount of time, money and data available to you are equally, if not more, important. This talk will cover some alternatives to deep learning, including regression, tree-based methods and distance based methods. More importantly, it will include a frank discussion of the pros and cons of different methods and when it makes sense to use each in practice.

Slides can be found at: https://speakerdeck.com/pycon2019 and https://github.com/PyCon/2019-slides"

Rachael Tatman - Put down the deep learning: When not to use neural networks and what to do instead

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Anthony Shaw - Wily Python: Writing simpler and more maintainable Python - PyCon 2019

Anthony Shaw - Wily Python: Writing simpler and more maintainable Python - PyCon 2019

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Jes Ford - Getting Started Testing in Data Science - PyCon 2019

Jes Ford - Getting Started Testing in Data Science - PyCon 2019

Jake VanderPlas - How to Think about Data Visualization - PyCon 2019

Jake VanderPlas - How to Think about Data Visualization - PyCon 2019

Raymond Hettinger - Modern solvers: Problems well-defined are problems solved - PyCon 2019

Raymond Hettinger - Modern solvers: Problems well-defined are problems solved - PyCon 2019

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Łukasz Langa - Life Is Better Painted Black, or: How to Stop Worrying and Embrace Auto-Formatting

Łukasz Langa - Life Is Better Painted Black, or: How to Stop Worrying and Embrace Auto-Formatting

Reuven M. Lerner - Practical decorators - PyCon 2019

Reuven M. Lerner - Practical decorators - PyCon 2019

Carl Meyer - Type-checked Python in the real world - PyCon 2018

Carl Meyer - Type-checked Python in the real world - PyCon 2018

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)

Jake VanderPlas - Performance Python: Seven Strategies for Optimizing Your Numerical Code

Jake VanderPlas - Performance Python: Seven Strategies for Optimizing Your Numerical Code

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Zac Hatfield-Dodds - Escape from auto-manual testing with Hypothesis! - PyCon 2019

Zac Hatfield-Dodds - Escape from auto-manual testing with Hypothesis! - PyCon 2019

Raymond Hettinger, Keynote on Concurrency, PyBay 2017

Raymond Hettinger, Keynote on Concurrency, PyBay 2017

Jonas Neubert - What is a PLC and how do I talk Python to it? - PyCon 2019

Jonas Neubert - What is a PLC and how do I talk Python to it? - PyCon 2019

Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python

Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Eric Snow - to GIL or not to GIL: the Future of Multi-Core (C)Python - PyCon 2019

Eric Snow - to GIL or not to GIL: the Future of Multi-Core (C)Python - PyCon 2019

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]