Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Building a Deep Research AI Multi-Agent with LlamaIndex

Автор: DataCamp

Загружено: 2025-05-06

Просмотров: 1699

Описание:

Duplicate Laurie's notebook in Google Colab to code along with us! https://bit.ly/4kaugoy

To code along live with this session you will need the following:

Tavily API Key - https://app.tavily.com/home
OpenAI API Key - https://platform.openai.com/api-keys

Register for this session to get the recording and resources sent to you! https://www.datacamp.com/webinars/bui...

Resources (including link to code along notebook): https://bit.ly/3EWe6A3

How to Connect to OpenAI's API - https://www.datacamp.com/tutorial/ope...

AI agents are becoming essential tools for automating complex tasks like deep research, especially when paired with frameworks like LlamaIndex. By structuring and evaluating these agents effectively, data scientists and AI engineers can build powerful tools that gather, organize, and summarize information from diverse sources with speed and accuracy.

In this hands-on code-along session, Laurie Voss, VP of Developer Relations at LlamaIndex, will guide you through building a deep research AI multi-agent using LlamaIndex. You’ll learn how to structure AI agents, build one designed specifically for researching news articles, and evaluate its performance to ensure high-quality results. Whether you’re new to agent frameworks or looking to deepen your expertise, this session will give you practical skills for building intelligent, research-focused AI systems.

Building a Deep Research AI Multi-Agent with LlamaIndex

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4797 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "0ML7ZLMdcl4" ["related_video_title"]=> string(45) "AI Engineering at Jane Street - John Crepezzi" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(11) "AI Engineer" } [1]=> object(stdClass)#4770 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "CxCslLiG_Kc" ["related_video_title"]=> string(52) "OpenAI’s 7 Hour AI Agents Course in 15 Minutes" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(12) "David Ondrej" } [2]=> object(stdClass)#4795 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2NSEDfmaJnk" ["related_video_title"]=> string(37) "Building Your First AI Agent with n8n" ["posted_time"]=> string(65) "Трансляция закончилась 5 дней назад" ["channelName"]=> string(8) "DataCamp" } [3]=> object(stdClass)#4802 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "D7_ipDqhtwk" ["related_video_title"]=> string(53) "How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(11) "AI Engineer" } [4]=> object(stdClass)#4781 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "vlG3DbZSIqw" ["related_video_title"]=> string(94) "Как MCP улучшает Cursor AI в 10x раз? И что вообще это такое?" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(65) "Ivan Abramov: стартап разборы | Гроус хаки" } [5]=> object(stdClass)#4799 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KrRD7r7y7NY" ["related_video_title"]=> string(83) "Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(14) "Snowflake Inc." } [6]=> object(stdClass)#4794 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "JIsgyk0Paic" ["related_video_title"]=> string(79) "Reinforcement Learning for Agents - Will Brown, ML Researcher at Morgan Stanley" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> string(11) "AI Engineer" } [7]=> object(stdClass)#4804 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "nkbyD4joa0A" ["related_video_title"]=> string(61) "Local GraphRAG with LLaMa 3.1 - LangChain, Ollama & Neo4j" ["posted_time"]=> string(28) "10 месяцев назад" ["channelName"]=> string(20) "Coding Crash Courses" } [8]=> object(stdClass)#4780 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } [9]=> object(stdClass)#4798 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KnN3u1vugfA" ["related_video_title"]=> string(99) "MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(25) "Олег Стефанов" } }
AI Engineering at Jane Street - John Crepezzi

AI Engineering at Jane Street - John Crepezzi

OpenAI’s 7 Hour AI Agents Course in 15 Minutes

OpenAI’s 7 Hour AI Agents Course in 15 Minutes

Building Your First AI Agent with n8n

Building Your First AI Agent with n8n

How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic

How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic

Как MCP улучшает Cursor AI в 10x раз? И что вообще это такое?

Как MCP улучшает Cursor AI в 10x раз? И что вообще это такое?

Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote

Andrew Ng Explores The Rise Of AI Agents And Agentic Reasoning | BUILD 2024 Keynote

Reinforcement Learning for Agents - Will Brown, ML Researcher at Morgan Stanley

Reinforcement Learning for Agents - Will Brown, ML Researcher at Morgan Stanley

Local GraphRAG with LLaMa 3.1 - LangChain, Ollama & Neo4j

Local GraphRAG with LLaMa 3.1 - LangChain, Ollama & Neo4j

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]