Construção de IAs de Alta Performace para Análise de Projetos de Engenharia com Mapas | Lucas F.

Aprenda como construir agentes de Inteligência Artificial de alta performance para automatizar a análise de projetos de engenharia com Lucas Firmiano, engenheiro de computação e desenvolvedor Full Stack.

Nesta palestra do Geolivre, Lucas compartilha os bastidores técnicos da criação de uma solução multiagente da startup Prefeitura Eficiente, capaz de ler PDFs de engenharia (memoriais descritivos), extrair coordenadas geográficas e gerar arquivos GeoJSON prontos para uso em softwares de GIS.

Descubra o processo de decisão por trás da escolha da IA ideal: entenda por que a equipe descartou o ChatGPT e a AWS (Claude/Anthropic) devido a limitações de cotas e arquivos, e optou pelo Google Gemini para processar grandes volumes de dados com eficiência.

O vídeo aprofunda-se em técnicas avançadas de Engenharia de Prompt, mostrando como a atribuição de "cargos" à IA e a incorporação de modelos matemáticos de conversão dentro do prompt garantem precisão na plotagem de polígonos e traçados de ruas.

Ao final, leve para casa a lição mais valiosa para desenvolvedores e engenheiros: a importância de não ter uma "IA de estimação" e testar todas as opções disponíveis para encontrar a melhor ferramenta para o seu problema.

Principais Capítulos
00:00 Introdução: Automatizando a engenharia com IA
01:38 O Desafio: Leitura de múltiplos PDFs e dados não padronizados
02:25 Comparativo de IAs: ChatGPT vs AWS vs Gemini
03:32 Por que escolhemos o Google Gemini? (Cotas e Integração)
04:47 Engenharia de Prompt: Dando "cargos" e contexto à IA
06:40 Inserindo modelos matemáticos no prompt para conversão de coordenadas
07:40 Arquitetura Multiagentes: Leitura, Processamento e Saída
09:42 Resultado Prático: Do PDF ao Polígono no Mapa (GeoJSON)
12:47 Dica de Carreira: "Não tenha IA de estimação" – Teste tudo!

Tags
#InteligênciaArtificial #Engenharia #Geoprocessamento #Gemini #GoogleAI #MultiAgentes #Automação #GIS #Dev #Geolivre #PromptEngineering

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