Современные методы машинного обучения в прикладных задачах биоинформатики (Назар Бекназаров)
Автор: ФКН ВШЭ
Загружено: 2023-06-24
Просмотров: 800
Коллоквиум ФКН
Революции в биоинформатике, позволившие секвенировать геномы разных организмов с ранее невиданной скоростью, открыли человеку возможность собирать самую разную генетическую информацию, но некоторое время все методы позволявшие использовать и изучать эти данные оставались достаточно примитивными. Прорывы же в машинном обучение со своей стороны разработали методы и модели, которые могли бы обработать и обобщить все эти данные. На лекции я расскажу о нескольких таких прорывах и о том как они смогут изменить окружающий нас мир.
Докладчик: Назар Бекназаров, аспирант департамента больших данных и информационного поиска ФКН.
23 мая 2023
Коллоквиум ФКН: https://cs.hse.ru/colloquium
ФКН: https://cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас: https://vk.com/cshse/, / cs_hse
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![[Коллоквиум]: Методы машинного обучения и большие данные биоинформатики](https://ricktube.ru/thumbnail/x3s5wdwt7Pw/mqdefault.jpg)
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://ricktube.ru/thumbnail/QI7oUwNrQ34/mqdefault.jpg)
![Биология поведения человека. Лекция #1. Введение [Роберт Сапольски, 2010. Стэнфорд]](https://ricktube.ru/thumbnail/ik9t96SMtB0/mqdefault.jpg)
