Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Генеративное приложение ИИ за 10 минут! | Python Streamlit | AWS | Amazon Bedrock

Автор: Cloud Quick Labs

Загружено: 2025-11-22

Просмотров: 141

Описание:

=======================================================================
1. ПОДПИШИТЕСЬ, ЧТОБЫ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ:    / @cloudquicklabs  
==========================================================================
2. БЫСТРЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ В ОБЛАКЕ — ПОДПИШИТЕСЬ НА КАНАЛ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ БОЛЬШЕ ПРЕИМУЩЕСТВ :
   / @cloudquicklabs  
=======================================================================
3. КУПИТЕ МНЕ КОФЕ В ЗНАК ПРИЗНАТЕЛЬНОСТИ:
https://www.buymeacoffee.com/cloudqui...
========================================================================

🚀 Генеративное приложение ИИ за 10 минут! | Python Streamlit | AWS | Amazon Bedrock

В этом практическом руководстве вы узнаете, как создать полнофункциональное приложение генеративного ИИ с использованием Python, Streamlit и Amazon Bedrock — всего за 10 минут!
Независимо от того, новичок ли вы в области ИИ или облачный инженер, стремящийся интегрировать GenAI в реальные приложения, это пошаговое руководство поможет вам создавать быстрый, понятный и готовый к использованию код.

🔥 Что вы узнаете

В этом видео вы узнаете:

✅ Как настроить Amazon Bedrock для генерации текста
✅ Как настроить учётные данные AWS для безопасного доступа к моделям
✅ Как интегрировать модели Bedrock с Python
✅ Создание адаптивного пользовательского интерфейса с помощью Streamlit
✅ Создание интерфейса генерации текста с подсказками
✅ Комплексное развертывание простого приложения GenAI
✅ Рекомендации по созданию чистого и модульного кода Python

🧠 Используемые технологии

Python 3.x

Streamlit (фреймворк пользовательского интерфейса для приложений машинного обучения/ИИ)

Amazon Bedrock (базовый сервис моделей на AWS)

AWS SDK для Python (клиент boto3 / bedrock-runtime)

📌 Почему это важно

Генеративный ИИ преобразует современные приложения. Amazon Bedrock предоставляет базовые модели корпоративного уровня, такие как Anthropic Claude, Amazon Titan и Meta Llama, предоставляя разработчикам возможность быстро и безопасно интегрировать ИИ.

С помощью Streamlit вы можете легко превратить свой скрипт Python в красивое веб-приложение.

Это видео поможет вам максимально просто освоить рабочий процесс «модель → API → UI».

📁 Исходный код и команды

https://github.com/RekhuGopal/PythonH...

⭐ Если вам было полезно

👍 Поставьте лайк
💬 Оставьте комментарий
🔔 Подпишитесь на Cloud Quick Labs, чтобы получать больше обучающих материалов по AWS, DevOps, IaC и ИИ!

🔖 Хэштеги (оптимизированные для SEO)

#GenerativeAI #AmazonBedrock #AWS #Python #Streamlit #AIApplication #CloudQuickLabs #Bedrock #AIApp #MachineLearning #PythonTutorial #AITutorial

Отказ от ответственности: Несанкционированное копирование, воспроизведение или распространение данного видеоконтента, полностью или частично, строго запрещено. Любая попытка загрузить, распространить или использовать этот контент в коммерческих или некоммерческих целях без явного разрешения владельца будет преследоваться по закону. Все права защищены.

Генеративное приложение ИИ за 10 минут! | Python Streamlit | AWS | Amazon Bedrock

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Streamlit: самый быстрый способ создания приложений Python?

Streamlit: самый быстрый способ создания приложений Python?

Интеграция моделей генеративного ИИ с Amazon Bedrock

Интеграция моделей генеративного ИИ с Amazon Bedrock

Integrate Stripe Tax API into Your Codebase

Integrate Stripe Tax API into Your Codebase

How to Load and Query Semi-Structured JSON Data from AWS S3 to Amazon Redshift

How to Load and Query Semi-Structured JSON Data from AWS S3 to Amazon Redshift

Amazon Bedrock AgentCore Deep dive series: Runtime | AWS Show and Tell

Amazon Bedrock AgentCore Deep dive series: Runtime | AWS Show and Tell

Build your first Agentic AI app step-by-step with Strands Agents & MCP

Build your first Agentic AI app step-by-step with Strands Agents & MCP

Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI

Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI

Объяснение Streamlit: руководство по Python для специалистов по данным

Объяснение Streamlit: руководство по Python для специалистов по данным

Краткий обзор основных моментов работы с сетевыми технологиями Azure для собеседования.

Краткий обзор основных моментов работы с сетевыми технологиями Azure для собеседования.

Почему AI замедляет разработку в больших проектах (и вы этого не замечаете)

Почему AI замедляет разработку в больших проектах (и вы этого не замечаете)

Обращение к Президенту Путину, подлог в Госдуме Федерального масштаба!

Обращение к Президенту Путину, подлог в Госдуме Федерального масштаба!

How to Deploy AI Apps with Streamlit, Docker, and Hugging Face

How to Deploy AI Apps with Streamlit, Docker, and Hugging Face

Создание агентов на AWS — пошаговое руководство с демонстрацией

Создание агентов на AWS — пошаговое руководство с демонстрацией

Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀

Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀

Gemini 3, кванты и плоть. Странное будущее искусственного интеллекта.

Gemini 3, кванты и плоть. Странное будущее искусственного интеллекта.

Мобиус Технологии: от ленточных библиотек до дешевых и доступных платформ для ИИ

Мобиус Технологии: от ленточных библиотек до дешевых и доступных платформ для ИИ

Управляемое развертывание RAG на Amazon Bedrock — развертывание за считанные минуты

Управляемое развертывание RAG на Amazon Bedrock — развертывание за считанные минуты

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

WWDC25: Deep dive into the Foundation Models framework | Apple

WWDC25: Deep dive into the Foundation Models framework | Apple

Build a Python Website in 15 Minutes With Streamlit

Build a Python Website in 15 Minutes With Streamlit

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]