点のリサーチから面のリサーチへ。AI駆動ネット物販の新常識

はじめに(問題提起)
「ネット物販はオワコン」
最近、こういう空気を感じてる人、多いはずや。

在庫を持って、地道にリサーチして、根性で回す。
その世界観を見た瞬間に「もう無理ゲーやろ」と思う気持ちも分かる。

でもワイは、ここで一回、問い直したい。
オワコンなんはネット物販そのものなのか。
それとも、旧来のやり方が時代に合わなくなっただけなのか。

結論(今日の気づき)
結論はシンプル。

ネット物販がオワコンなんやなくて、AIを使わない物販がオワコン。

AIが当たり前になった今、昔ながらの「人力リサーチ」「根性で習熟」は、そらキツい。
逆に言うと、AIを中心に据えた物販(ワイはAI駆動と呼んでる)は、これからの追い風になる。

要は、同じ物販でも戦い方が変わっただけや。

詳細(トーク内容の要約)
ワイは元々、ネット物販/せどりを軸に発信してきた。
そこにAIを組み合わせて効率化する話もしてたけど、反応が鈍かった。

そこで発信の言い方を変えた。
言ってることは同じでも、見せ方を「AI副業の一環としてネット物販やりませんか」に切り替えた、という流れ。

「オワコン論」へのワイの答え
世の中で言われがちな「物販はオワコン」。
これに対してワイはこう整理してる。

旧来のやり方のままなら、オワコンは正しい

便利な道具(AI)が目の前にあるのに、人力と根性で殴り続けるのは終わってる

だからこそ、AI時代にふさわしい物販の型が必要

ワイがAI活用で一貫して狙ってること
ワイがずっと考えてきたのは、結局これ。

どれだけ手を抜けるか

どれだけ楽にできるか

あの地獄のリサーチを、どこまで無くせるか

物販には、やることが多い。

リサーチ

出品文(商品説明)

顧客対応(海外相手ならなおさら)

真贋判定やトラブル対応

この中でも、みんなが一番嫌いで挫折しやすいのがリサーチ。
ワイの研究の出発点もここやった。

AIは「もう少し足りない」を超え始めた
昔のAIは、惜しいところで足りなかった。

画像が読めない

精度が一歩足りない

そもそも昔のChatGPTはWeb検索ができなかった

つまり「やりたいこと」を満たせる性能じゃなかった。

ただ今は違う。
ワイが実感してるのは、これ。

自分があがいても無理だったことが、少し待てばAIの進化で実現される時代になってきた。

この感覚が、今日の話の土台になってる。

Claude Skillsで狙う「半自動化」
最近のトピックとして、ClaudeのClaude Skills。
毎回同じ指示を出さなくても、一定の型を繰り返し実行してくれる発想や。

これを使ってワイがやりたいのは、物販の中核の半自動化。

リサーチ/商品探し

真贋判定の補助

条件に沿った候補出し

最後の判断だけ人間がやる形

点と点のリサーチから、面のリサーチへ
従来の物販リサーチはこうやった。

過去に売れたデータ(スナップショット)を見る

高値で売れてるのを確認

同等品が仕入れられるか探す

日本で売って差額を取る

このやり方は、再現性が弱い。
過去に売れた事実はあっても、次も同じように売れる保証はない。

一方、AI駆動のリサーチには「予測」が入ってくる。

海外動向から、日本に流入しそうな兆候を拾う

数ヶ月後の需要増を先読みする

先回りで仕入れて、一番乗りを狙う

この発想ができると、物販は「作業ゲー」から「戦略ゲー」に変わる。
ワイは今まさに、この実験を進めていて、検証結果が出たらXやnoteで出す予定、という話。

重要ポイント(ノウハウ/マインドセット)
AIを使わない物販は、努力量が報われにくい構造になってきている

物販のボトルネックはリサーチ。ここが短縮されるほど継続率が上がる

AIは万能ではないが、意志ある人にとって補助輪になる

「面」で拾って「人が最後に選ぶ」型が、時間の壁を壊す

過去データ依存から、予測と先回りへ。ここが次の差別化になる

まとめ
ネット物販はオワコン。
この言葉は半分正しい。

でも正確にはこう。

旧来の人力/根性リサーチがオワコンになっただけ。

AIが当たり前の時代に、AIを中心に据えた物販は、むしろ伸びる余地がある。
リサーチを短縮できれば、副業勢にとっては追い風になる。

ワイはこの「AI駆動ネット物販」の型を、実験しながら磨いていく。
そして結果が出たら、ちゃんと発表する。
それが、今のワイの信念や。

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