Как этот руководитель проекта использует ИИ для PRD, тикетов JIRA и ответов коллегам | Деннис Янг...

Деннис Янг — ведущий менеджер по продукту генеративного ИИ в Chime, где он стал пионером в области рабочих процессов с использованием ИИ, которые значительно повышают производительность. В то время как большинство людей используют Cursor как инструмент для программирования, Деннис превратил его в комплексную систему управления продуктом, которая автоматизирует создание PRD, управление документацией, создание тикетов, отчётность о статусе и даже ответы на комментарии — без написания кода. В этом выпуске он рассказывает о своём сквозном рабочем процессе и о том, как нетехнические специалисты могут использовать интегрированные среды разработки (IDE) на базе ИИ.

Что вы узнаете:
1. Почему Cursor — идеальный центр управления продуктом (даже если вы не программируете)
2. Как использовать протоколы контекста модели (MCP) для передачи контента между Cursor, Confluence и Notion
3. Рабочий процесс создания PRD в Cursor и автоматического ответа на комментарии
4. Как автоматизировать создание тикетов Jira непосредственно из PRD
5. Система для генерации подробных отчетов о состоянии без ручного труда
6. Как создавать прототипы продуктов на базе ИИ за считанные минуты, используя Cursor в качестве среды «супер MVP»
7. Почему файлы разметки с контролем исходного кода могут заменить традиционные SaaS-инструменты

Предоставлено:
Zapier — самая интегрируемая платформа для оркестровки ИИ: https://try.zapier.com/howiai
Brex — интеллектуальная финансовая платформа, созданная для основателей: https://brex.com/howiai

Где найти Денниса Янга:
Twitter/X:   / sinned  
LinkedIn:   / dennisyang  
Chime: https://www.chime.com/

Где найти Клэр Во:
ChatPRD: https://www.chatprd.ai/
Сайт: https://clairevo.com/
LinkedIn:   / clairevo  
X: https://x.com/clairevo

В этом выпуске мы рассмотрим:

(00:00) Знакомство с Деннисом Янгом
(03:00) Почему Cursor идеально подходит для управления продуктами
(04:53) Настройка Cursor для сценариев, не связанных с кодированием, с предварительным просмотром в Markdown
(09:35) Создание PRD в Cursor и использование системы управления версиями для документирования
(10:33) Использование MCP для публикации контента в Confluence и Notion
(11:38) Преодоление разрыва между инженерными и продукт
(17:00) Чтение и ответы на комментарии к документам с помощью ИИ
(21:37) Создание подробных тикетов Jira непосредственно из PRD
(25:51) Формирование автоматических отчетов о состоянии на основе данных Jira
(30:23) Создание системы утренних брифингов с помощью ChatGPT
(35:03) Формирование персональных утренних брифингов с помощью ChatGPT
(40:04) Подход «супер MVP» к разработке продуктов на основе ИИ
(46:37) Краткий обзор и заключительные мысли

Используемые инструменты:
• Cursor: https://cursor.com/
• Confluence: https://www.atlassian.com/software/co...
• Notion: https://www.notion.so/
• Jira: https://www.atlassian.com/software/jira
• ChatGPT: https://chat.openai.com/
• Claude: https://claude.ai/
• Git: https://git-scm.com/

Другие источники:
• Новостной API: https://newsapi.org/
• Semrush: https://www.semrush.com/

Производство и маркетинг: https://penname.co/.
По вопросам спонсорства подкаста обращайтесь по адресу [email protected].