[ИАД, осень 2025] Тематическое моделирование. Лекция 8

[ИАД, осень 2025] Foundation models for spatial-time series. Занятие 7

[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 10: Autoregression, VAE, GAN

[ИАД, осень 2025] Матметоды прогнозирования. Занятие 9

Курс «Машинное обучение» 2019

Что такое индексы? Какие есть виды индексов?

Управление Миром Лекции ФСБ ( Ефимов )

Суть метода максимального правдоподобия

Электромобиль в 2026 году - Бестолковая Игрушка или Реальный Авто?

Байесовское мультимоделирование (20.11.2025)

ТОП 6 Самых угарных Номеров с Еленой Кравец за ВСЁ время!

Куда исчезает ёмкость MLCC? Эффект DC-Bias и старение керамики X7R

[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 11: Diffusion Models, Flow Matching

[ИАД, осень 2025] Байесовский выбор моделей

Усилители класса D против High End

GEMINI 3 от GOOGLE САМЫЙ ДОЛГОЖДАННЫЙ ВЫПУСК ГОДА

Гомеопатия в клинреках и списанные диссертации врачей | Михаил Гельфанд

Корреляционно-регрессионный анализ многомерных данных в Excel

[ИАД, осень 2025] Тематическое моделирование. Лекция 7

МЫ ВЫДУМАЛИ СРЕДНЕВЕКОВЬЕ // Redroom

Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.