Создал AI агента в Telegram, который освобождает 100+ часов в год

Присоединяйтесь в RANEZ UNIVERSITY!

TG: https://t.me/tribute/app?startapp=sAHG

WEB: https://web.tribute.tg/s/AHG

AI RANEZ в телеграм: https://t.me/+ExiaDZ5sN1k0NWEy


Можно ли за вечер собрать AI-агента, который сам делает название, описание и пост в Threads для YouTube? А если прямо внутри Telegram, чтобы ничего не переключать? В этом видео я показываю рабочего AI-агента, который реально экономит мне 1–2 часа в неделю! Вы увидите, как на практике я отправляю аудио-трек в Telegram-бота, агент транскрибирует речь в текст, анализирует материал и выдает готовые SEO-метаданные: цепляющее название, подробное описание и короткий пост для Threads. Я пошагово объясняю архитектуру и показываю код в VS Code: два агента и координатор в детерминированном workflow (deterministic workflow), где YouTube-агент формирует title и description, а Threads-агент делает лаконичный анонс. Мы разберем, как задать правильный system prompt, подключить tools и memory, когда нужен RAG, и почему structured output через Pydantic дает стабильный результат без сюрпризов (строгий schema-first подход). Я показываю, как Telegram становится удобным фронтендом для ваших LLM-сервисов (aiogram), как подключить OpenAI Agents SDK и хранить ключи через python-dotenv (.env). Поговорим о стиле ответов, тюнинге под ваш голос и о том, как такую систему можно монетизировать в Telegram. Это САМОЕ ПОНЯТНОЕ объяснение простой, но полезной архитектуры AI-агента, который делает рутину за вас! Не пропусти!

Если видео было полезным, поддержи лайком, подпишись на канал и напиши в комментариях, каких AI-агентов ты уже собирал и какими библиотеками пользуешься. Буду рад обратной связи и вашим кейсам!