7. Como Criar um Agente de IA no n8n para Clínica Médica

► Criar Agente de IA no n8n para WhatsApp - Tutorial Completo Passo a Passo

Primeiro agente de inteligência artificial funcional usando n8n, OpenAI GPT-4 e memória Redis. Caso real de clínica de emagrecimento.

Estrutura completa demonstrada:
Chat Trigger recebe mensagens, Edit Fields normaliza dados, AI Agent processa com GPT-4o mini, Redis Upstash armazena histórico, output final conecta ao WhatsApp via Datafy Chats.

Configurações essenciais:
Modelo GPT-4o mini por melhor custo-benefício, memória Redis com session_id dinâmico (método seguro contra quebras), context window zero para lembrar todas mensagens, time to live configurável.

Prompt profissional explicado:
Estrutura: identidade do agente (secretária Juliana), informações da doutora (especialidades, horários, contato), fluxo de atendimento estruturado, exemplos de conversas reais.

Por que exemplos são cruciais:
LLMs aprendem por padrões. Exemplos ensinam tom, formato de resposta e comportamento esperado. Quanto mais exemplos relevantes, melhor o agente performa.

Testes mostrados:
Open Chat para testar localmente, link público para cliente validar antes de implementar, visualização do fluxo completo de processamento incluindo salvamento no Redis.

Exportar/Importar workflow:
Download do JSON para backup, import em novo projeto, ajuste de credenciais OpenAI e Upstash. Fluxo completo disponibilizado para download.

Caso real adaptado:
Clínica de emagrecimento com Dra. Ana, agente coleta informações e facilita agendamentos 24/7.

Próxima aula:
Conectar ao WhatsApp com Datafy Chats em 2 minutos.

► Links Importantes:
Fluxo da Aula
https://drive.google.com/file/d/1FLwt...

🔷 Conectar esse agente no WhatsApp (pronto para implementar):
   • 8. Conectar n8n no WhatsApp fácil  

► Tópicos para facilitar a compreensão do conteúdo:

00:00:00 - Primeiro agente de IA no n8n (conexão WhatsApp na próxima aula)
00:00:28 - Caso real: agente para endocrinologista
00:01:04 - Criando novo workflow e adicionando Chat Trigger
00:01:34 - Nó Edit Fields para normalizar dados
00:02:01 - Testando fluxo com Open Chat
00:02:45 - Entendendo session_id e chat_input
00:03:48 - Transferindo dados entre nós
00:04:18 - Adicionando nó AI Agent
00:04:41 - Configurando Chat Model (GPT-4o mini)
00:05:29 - Configurando memória Redis (Upstash)
00:06:00 - Session ID dinâmico (método seguro)
00:06:56 - Time to live e context window length
00:07:40 - Configurando prompt do usuário
00:08:44 - Primeiro teste: resposta genérica funcionando
00:09:46 - Histórico salvando no Redis automaticamente
00:10:22 - Criando nó final "output" para Datafy Chats
00:11:05 - Por que última saída deve ser "output"
00:11:34 - Adicionando System Message (instruções do agente)
00:12:25 - Estrutura do prompt: identidade, informações, fluxo
00:12:50 - Importância crucial dos exemplos no prompt
00:14:10 - Testando agente personalizado funcionando
00:14:34 - Salvando workflow e gerando link público para testes
00:15:51 - Exportando e importando fluxo (backup)
00:16:38 - Ajustando credenciais no fluxo importado

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